Arquitecto/a de Datos

SOC ADM DE FONDOS DE PENSIONES Y CESANTIAS PORVENIR S A; Bogotá; Híbrido; COP 133.920.000 - 200.880.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato a término indefinido

Modelo de trabajo híbrido: 3 días en,

Home office

Descripción de la vacante

Porvenir busca un Arquitecto/a de Datos para liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas e IA, diseñando soluciones escalables que impulsen la toma de decisiones basadas en datos y generen valor para el negocio.

La persona ideal debe diseñar, gobernar y garantizar la calidad de la arquitectura de datos, integrando plataformas en la nube, gobernanza y modelado de datos, con enfoque en Lakehouse y Data Mesh.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial o Matemática Aplicada.
• Experiencia en arquitectura empresarial y de datos.
• Conocimiento en plataformas cloud y herramientas de big data.
• Capacidad de gobernanza de datos y transformación digital.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura de datos y los estándares de calidad para habilitar soluciones de IA confiables.
• Diseñar modelos, estructuras y mecanismos de gestión de datos alineados con las necesidades del negocio.
• Garantizar la integración, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Implementar prácticas de gobierno, calidad y seguridad de los datos.
• Diseñar soluciones escalables para plataformas analíticas, modelos de IA y agentes inteligentes.
• Liderar la evolución de la arquitectura de datos promoviendo buenas prácticas y capacidades de analítica avanzada.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Gobierno de datos

Modelado de datos

Integración de datos

IA y analítica avanzada

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Datos

Ingeniería Industrial

Matemática Aplicada

Herramientas

Databricks

Apache Spark

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Únete a nuestro equipo como Arquitecto/a de Datos!

En Porvenir estamos en búsqueda de un/a Arquitecto/a de Datos que quiera liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas y de inteligencia artificial, diseñando soluciones escalables que impulsen la toma de decisiones basada en datos y generen valor para el negocio.

Nuestro compromiso

En Porvenir creemos en la diversidad e inclusión. Nuestros procesos de selección se basan en el talento y las habilidades, sin distinción de género, edad, orientación sexual, discapacidad, raza o religión.

¿Cuál será tu reto?

Diseñar, definir y gobernar la arquitectura de datos de la organización, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y escalabilidad de la información para habilitar soluciones analíticas, inteligencia artificial y decisiones estratégicas basadas en datos.

Lo que buscamos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Matemática Aplicada o carreras afines.

Experiencia en:

• Arquitectura empresarial y de datos.
• Diseño de plataformas analíticas.
• Gobierno y gestión de datos.
• Transformación digital.
• Diseño de soluciones escalables orientadas al aprovechamiento estratégico de la información.

Conocimientos técnicos

• Arquitectura de datos (Lakehouse, Data Mesh).
• Modelado de datos relacional, dimensional y semántico.
• Gobierno, calidad, linaje y catalogación de datos.
• Integración de datos y APIs.
• Plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Databricks y Apache Spark.
• Seguridad, privacidad y protección de datos.
• Ecosistemas y plataformas analíticas empresariales.

Algunas de tus responsabilidades

• Definir la arquitectura de datos y los estándares de calidad para habilitar soluciones de IA confiables.
• Diseñar modelos, estructuras y mecanismos de gestión de datos alineados con las necesidades del negocio.
• Garantizar la integración, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Implementar prácticas de gobierno, calidad y seguridad de los datos.
• Diseñar soluciones escalables para plataformas analíticas, modelos de IA y agentes inteligentes.
• Liderar la evolución de la arquitectura de datos promoviendo buenas prácticas y capacidades de analítica avanzada.

Competencias clave

• Pensamiento sistémico y visión empresarial.
• Orientación al valor de negocio.
• Influencia transversal.
• Planeación estratégica y visión de largo plazo.
• Capacidad de estandarización y escalabilidad.
• Toma de decisiones técnicas estratégicas.
• Comunicación efectiva con múltiples áreas.

Te ofrecemos

• Contrato a término indefinido.
• Modelo de trabajo híbrido: 3 días en oficina y 2 días en home office.
• La oportunidad de ser parte de una organización que impulsa la innovación, la transformación digital y el uso estratégico de los datos.