Growth & Audiences Media Strategy

Dentsuaegis; Cundinamarca; On-site; COP 90,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

dentsu busca un Growth & Audiences Media Strategy para liderar la estrategia de crecimiento del cliente a través de medios y audiencias en Colombia.

El rol se centra en entender el ecosistema de medios, definir canales y modelos de compra, y convertir datos en recomendaciones concretas para impulsar resultados. Colaborarás con Data, Tecnología y Analytics para una ejecución integrada y actuarás como consultor estratégico ante clientes y equipos internos.

Qualifications

• Se espera capacidad analítica para interpretar datos de medios y audiencias.
• Capacidad de convertir insights en recomendaciones accionables para el cliente.
• Experiencia en consultoría y comunicación con clientes y equipos internos.

Responsibilities

• Liderar la estrategia de crecimiento y medios traduciendo objetivos de negocio en objetivos de medios claros.
• Diseñar arquitecturas de medios end to end (online y offline) con visión full funnel.
• Definir el rol estratégico de cada canal en demanda, consideración y crecimiento de marca.
• Definir audiencias y activar según adquisición, desarrollo y retención: valor alto, lookalikes, retargeting.
• Orientar datos propios y de terceros en plataformas (CDP, DMP) y construir briefs de activación.
• Analizar desempeño cruzando plataformas y convertir datos en insights y acciones priorizadas.

Skills

Planeación de medios

Análisis de datos

Audiencias

Comunicación estratégica

Tools

Excel

Job description

¡En dentsu estamos en búsqueda de un Growth & Audiences Media Strategy !

Propósito del rol

El Growth & Audiences Media Strategy lidera la estrategia de crecimiento del cliente a través de medios y audiencias. Parte del objetivo de negocio y define dónde está la oportunidad, a quién hay que llegar, por qué canales y modelos de compra, con qué datos y cómo se medirá el impacto .

Entiende el ecosistema de medios on y off de punta a punta (planeación, compra, activación, medición y optimización) y piensa en full funnel : equilibra construcción de marca, demanda y resultados. No es un perfil técnico ni un operador de herramientas de data: su valor está en analizar la información, interpretarla y convertirla en recomendaciones y acciones concretas , apoyándose en los especialistas de Data, Tecnología y Analytics para la parte operativa. Orquesta a medios, audiencias, data, tecnología, analytics y cuentas para una ejecución integrada. Actúa como consultor estratégico del cliente y de los equipos internos, e influye en las decisiones con recomendaciones fundamentadas en datos.

Responsabilidades principales

1. Estrategia de crecimiento y medios

   Liderar la estrategia de medios, traduciendo los objetivos de negocio de la marca en objetivos de medios claros y accionables.

   Diseñar arquitecturas de medios end to end, online y offline, bajo una visión full funnel y una experiencia consistente a lo largo del recorrido del consumidor.

   Definir el rol estratégico de cada canal en la generación de demanda, consideración, conversión y crecimiento de marca.

2. Estrategia de audiencias y data

   Definir qué audiencias construir y activar según adquisición, desarrollo y retención: alto valor, lookalikes, retargeting, cross-sell y up-sell.

   Construir perfiles y arquetipos de audiencia a partir de datos cuantitativos y cualitativos, interpretando la información de fuentes como GWI, TGI, Comscore y Meta Audience Insights.

   Orientar qué datos propios y de terceros integrar y en qué plataforma (CDP, DMP u otra), según el objetivo de negocio.

   Traducir la estrategia en briefs de activación con coherencia entre audiencia, canal, formato, mensaje y momento del recorrido.

   Diagnosticar la madurez de datos del cliente y proponer una hoja de ruta de audiencias (quick wins y visión a largo plazo).

3. Análisis de datos, insights y oportunidades

   Analizar el desempeño cruzando plataformas de medios, analítica web y de apps, datos propios del cliente, investigación de mercado y competencia.

   Identificar patrones de comportamiento, consumo y desempeño que se repiten en las audiencias, los canales y los touchpoints, y reconocer las oportunidades que se desprenden de ellos.

   Convertir los datos en insights y acciones priorizadas por impacto y esfuerzo, con Highlights, Lowlights, propuestas de optimización y Next Steps.

4. Medición, experimentación y aprendizaje

   Definir con Data los marcos de medición de audiencias y campañas: KPIs, atribución, incrementalidad, fuentes de verdad y criterios de éxito conectados con el negocio.

   Especificar los dashboards que integren indicadores de medios, audiencias y negocio para decidir a tiempo.

   Diseñar y liderar la matriz de experimentación con hipótesis claras, metodología y criterios de evaluación (A/B, incrementalidad, brand lift).

5. Consultoría y storytelling ante el cliente

   Actuar como asesor estratégico: liderar conversaciones sobre oportunidades de crecimiento, innovación y mejora continua.

   Construir y presentar narrativas que integren datos, insights, resultados y oportunidades, a nivel gerencial.

   Diagnosticar la madurez del cliente en medios, audiencias, medición y datos, y construir una hoja de ruta con quick wins y visión de largo plazo.

6. Orquestación, liderazgo y calidad

   Coordinar a los equipos de medios, audiencias, data, tecnología, analytics, implementación, creatividad, CXM y cuentas para una ejecución integrada.

   Supervisar y dar seguimiento transversal a iniciativas, planes y resultados, tanto de medios como de audiencias.

   Liderar y desarrollar a Planner Executives, Planner Analysts y analistas de audiencias mediante mentoría, coaching y retroalimentación continua.

   Resolver situaciones críticas de campañas, planeación o implementación.

Habilidades técnicas y analíticas

Lo que se espera es criterio para analizar y usar la información, no dominio operativo de las herramientas.

• Planeación de medios on y off: alcance, frecuencia, cobertura, TRPs, métricas de performance y modelos de compra tradicionales y digitales.
• Lectura de analítica y medición: interpreta resultados de Google Analytics 4, atribución, incrementalidad, brand lift y MMM (nociones) para sacar conclusiones y definir acciones.
• Insights de audiencias: sabe leer e interpretar la información de GWI, TGI, Comscore y Meta Audience Insights y convertirla en segmentación y estrategia.
• Análisis con Excel: manejo cómodo pa