Growth & Audiences Media Strategy

dentsu

Bogotá

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COP 90,000,000 - 150,000,000

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Job summary

Dentsu busca un Growth & Audiences Media Strategy para liderar la estrategia de crecimiento del cliente a través de medios y audiencias, en un enfoque end to end y full funnel.

El rol conecta negocio, medios y data, trabajando con especialistas de Data, Tecnología y Analytics para traducir datos en recomendaciones y acciones concretas a nivel de cliente y equipos internos.

Qualifications

  • Formación en publicidad, mercadeo, administración, economía, estadística, ingeniería industrial, ciencia de datos o carreras afines.
  • Experiencia mínima en planeación y estrategia de medios, con presencia de medios masivos y digitales.
  • Capacidad de analizar información y traducirla en recomendaciones accionables.

Responsibilities

  • Liderar la estrategia de medios y definir objetivos de negocio traducidos a objetivos de medios claros.
  • Definir audiencias, datos y plataformas para activación y compras en un enfoque full funnel.
  • Analizar desempeño entre plataformas, extraer insights y proponer acciones prioritarias.
  • Diseñar y liderar marcos de medición, dashboards y pruebas (A/B, incrementalidad, brand lift).
  • Asesorar al cliente y a equipos internos con narrativas basadas en datos.

Skills

Estrategia de crecimiento
Medios online y offline
Audiencias y datos
Full funnel
Consultoría estratégica
Liderazgo

Education

Publicidad, Mercadeo, Administración, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos

Tools

Power BI
Looker Studio
Google Tag Manager

Job description

Job Description: ¡En dentsu estamos en búsqueda de un Growth & Audiences Media Strategy! Estratega de crecimiento que conecta negocio, medios on y off, audiencias y data, end to end y full funnel. Propósito del rol El Growth & Audiences Media Strategy lidera la estrategia de crecimiento del cliente a través de medios y audiencias. Parte del objetivo de negocio y define dónde está la oportunidad, a quién hay que llegar, por qué canales y modelos de compra, con qué datos y cómo se medirá el impacto. Entiende el ecosistema de medios on y off de punta a punta (planeación, compra, activación, medición y optimización) y piensa en full funnel: equilibra construcción de marca, demanda y resultados. No es un perfil técnico ni un operador de herramientas de data: su valor está en analizar la información, interpretarla y convertirla en recomendaciones y acciones concretas, apoyándose en los especialistas de Data, Tecnología y Analytics para la parte operativa. Orquesta a medios, audiencias, data, tecnología, analytics y cuentas para una ejecución integrada. Actúa como consultor estratégico del cliente y de los equipos internos, e influye en las decisiones con recomendaciones fundamentadas en datos.

Responsabilidades principales
  1. Estrategia de crecimiento y medios Liderar la estrategia de medios, traduciendo los objetivos de negocio de la marca en objetivos de medios claros y accionables. Diseñar arquitecturas de medios end to end, online y offline, bajo una visión full funnel y una experiencia consistente a lo largo del recorrido del consumidor. Definir el rol estratégico de cada canal en la generación de demanda, consideración, conversión y crecimiento de marca.
  2. Estrategia de audiencias y data Definir qué audiencias construir y activar según adquisición, desarrollo y retención: alto valor, lookalikes, retargeting, cross-sell y up-sell. Construir perfiles y arquetipos de audiencia a partir de datos cuantitativos y cualitativos, interpretando la información de fuentes como GWI, TGI, Comscore y Meta Audience Insights. Orientar qué datos propios y de terceros integrar y en qué plataforma (CDP, DMP u otra), según el objetivo de negocio. Traducir la estrategia en briefs de activación con coherencia entre audiencia, canal, formato, mensaje y momento del recorrido. Diagnosticar la madurez de datos del cliente y proponer una hoja de ruta de audiencias (quick wins y visión a largo plazo).
  3. Análisis de datos, insights y oportunidades Analizar el desempeño cruzando plataformas de medios, analítica web y de apps, datos propios del cliente, investigación de mercado y competencia. Identificar patrones de comportamiento, consumo y desempeño que se repiten en las audiencias, los canales y los touchpoints, y reconocer las oportunidades que se desprenden de ellos. Convertir los datos en insights y acciones priorizadas por impacto y esfuerzo, con Highlights, Lowlights, propuestas de optimización y Next Steps.
  4. Medición, experimentación y aprendizaje Definir con Data los marcos de medición de audiencias y campañas: KPIs, atribución, incrementalidad, fuentes de verdad y criterios de éxito conectados con el negocio. Especificar los dashboards que integren indicadores de medios, audiencias y negocio para decidir a tiempo. Diseñar y liderar la matriz de experimentación con hipótesis claras, metodología y criterios de evaluación (A/B, incrementalidad, brand lift).
  5. Consultoría y storytelling ante el cliente Actuar como asesor estratégico: liderar conversaciones sobre oportunidades de crecimiento, innovación y mejora continua. Construir y presentar narrativas que integren datos, insights, resultados y oportunidades, a nivel gerencial. Diagnosticar la madurez del cliente en medios, audiencias, medición y datos, y construir una hoja de ruta con quick wins y visión de largo plazo.
  6. Orquestación, liderazgo y calidad Coordinar a los equipos de medios, audiencias, data, tecnología, analytics, implementación, creatividad, CXM y cuentas para una ejecución integrada. Supervisar y dar seguimiento transversal a iniciativas, planes y resultados, tanto de medios como de audiencias. Liderar y desarrollar a Planner Executives, Planner Analysts y analistas de audiencias mediante mentoría, coaching y retroalimentación continua. Resolver situaciones críticas de campañas, planeación o implementación.
Habilidades técnicas y analíticas

Lo que se espera es criterio para analizar y usar la información, no dominio operativo de las herramientas. Planeación de medios on y off: alcance, frecuencia, cobertura, TRPs, métricas de performance y modelos de compra tradicionales y digitales. Lectura de analítica y medición: interpreta resultados de Google Analytics 4, atribución, incrementalidad, brand lift y MMM (nociones) para sacar conclusiones y definir acciones. Insights de audiencias: sabe leer e interpretar la información de GWI, TGI, Comscore y Meta Audience Insights y convertirla en segmentación y estrategia. Análisis con Excel: manejo cómodo para revisar planes, escenarios y resultados. Visualización de datos: lee e interpreta dashboards (Power BI, Looker Studio) y sabe indicar qué necesita ver para decidir. Conocimiento funcional de CDP, DMP y etiquetado: entiende qué permiten y cómo se aprovechan en la estrategia (Google Tag Manager, píxeles, API de conversiones).

Habilidades estratégicas

Pensamiento estratégico de negocio Visión full funnel Análisis de información y orientación a la acción Insights de consumidor y audiencias Identificación de patrones y oportunidades Conexión de audiencias con touchpoints Mentalidad de crecimiento Storytelling estratégico Habilidades de liderazgo e influencia Consultoría e influencia Orquestación multidisciplinaria Liderazgo y desarrollo de talento Gestión de stakeholders Estandarización del conocimiento

Requisitos

Formación Profesional en Publicidad, Mercadeo, Administración, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia Mínimo 6 años en planeación y estrategia de medios, con medios masivos y digitales, en agencia o anunciante. Experiencia demostrable analizando información de medios y audiencias para tomar decisiones y proponer acciones. Experiencia en consultoría o relación directa con clientes.

Conocimientos requeridos

Ecosistema de medios: tradicionales (TV, radio, OOH, prensa) y digitales (search, social, video, CTV, programmatic, retail media). Metodologías de conocimiento de audiencias: conoce y sabe aplicar, a nivel funcional, Audience Intelligence, Customer Segmentation (incluido el modelo RFM: recencia, frecuencia y valor monetario), Persona Development y Customer Journey Mapping. No se espera que ejecute los modelos, sí que entienda para qué sirven, cómo leer sus resultados y cómo usarlos en la estrategia. Audience Measurement Frameworks: comprende los marcos para medir audiencias y su impacto (alcance, cobertura, afinidad, calidad y valor de la audiencia) y cómo se conectan con los objetivos de negocio. Audiencias y data: segmentación, consumer insights, tipos de datos (1st, 2nd y 3rd party) y comprensión funcional de qué hacen un CDP y un DMP y cómo se usan en la estrategia. Attribution & Incrementality: entiende los modelos de atribución, las pruebas de incrementalidad, el brand lift y las nociones de MMM, y sabe cuándo usar cada uno. Capacidad de plantear hipótesis y pruebas. Marketing technology: etiquetado, DSPs y plataformas sociales, a nivel conceptual y funcional. Privacidad y normativa: Habeas Data, GDPR y consentimiento.

Deseable

nociones de identidad digital y de SQL; no son requisito.

Location: Cudinamarca Brand: Iprospect Time Type: Full time Contract Type: Permanent

About dentsu

For over 120 years, innovation has been a core tenet of our offering – exploring new ways to reach, engage and nurture relationships with audiences. Together we drive a multiplier effect for clients at a global scale, through the development of Integrated Growth Solutions that are underpinned by our promise to clients: innovating to impact. Be a force for good. Sustainability is a vital part of our business and an important area of focus for our clients. We’re leading the way – helping to build a more sustainable planet. Dream loud. In this moment of transformation, we need our people to be fearless, embracing change and ambiguity, driven by the love for their work and excitement for the future. Team without limits. We create opportunities for connection and collaboration between our colleagues and clients, building a sense of belonging and having some fun along the way.

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