Desarrollador IA

Stefanini LATAM; Colombia; On-site; COP 9,000,000 - 16,000,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM busca un desarrollador backend con experiencia en IA Generativa y construcción de agentes inteligentes. El rol implica diseñar e implementar flujos agénticos, integrar modelos en Azure/AWS y gestionar APIs REST en entornos empresariales.

Se valoran habilidades en Python, frameworks de agentes y prácticas de seguridad, observabilidad y DevOps. Se trabajará con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones escalables y confiables.

Qualifications

• Experiencia comprobable en desarrollo backend y APIs REST.
• Experiencia en IA Generativa, LLMS y construcción de agentes inteligentes.
• Conocimiento de integración de soluciones en nube empresariales (Azure/AWS).
• Capacidad para diseñar soluciones escalables, mantenibles y seguras.

Responsibilities

• Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry / AWS Bedrock / Agent Framework o framework corporativo.
• Integrar consumo de modelos a través del LLM Gateway, con routing y manejo de tokens.

Skills

Python

LLM

APIs REST

Azure

AWS

Vector search

Security basics

DevOps

Agent design

Education

Bachelor's degree in Computer Science

Tools

Git

Docker

Kubernetes

APIM

MCP

Job description

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones:

• Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
• Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
• Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.
• Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.
• Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
• Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
• Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
• Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.
• Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

Requisitos y competencias:

• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs, con al menos 3 años de experiencia deseable.
• Experiencia práctica en proyectos de IA Generativa, LLM y construcción de agentes inteligentes, con al menos 1 año de experiencia deseable o participación demostrable en proyectos equivalentes.
• Experiencia en integración de soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Microsoft Azure.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones escalables, mantenibles, seguras, observables y reutilizables.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataformas y áreas de Negocio.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA y automatización.

Desarrollo Backend y APIs | Nivel: Avanzado

• Desarrollo y consumo de APIs REST

Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) | Nivel: Avanzado

• Gestión de contexto y tokens
• Diseño de aplicaciones basadas en IA generativa

Agentic AI | Nivel: Avanzado

• Diseño y desarrollo de agentes inteligentes
• Orquestación de agentes
• Arquitecturas multiagente
• Gestión del ciclo de vida (Lifecycle Management)

Frameworks para Agentes de IA | Nivel: Avanzado

• Desarrollo de soluciones agentic en Python

RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Búsqueda vectorial y semántica
• Integración de bases de conocimiento

Plataformas Cloud para IA | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Servicios de Inteligencia Artificial en la nube
• Diseño e implementación de soluciones de IA empresariales

Integraciones y Ecosistema Empresarial | Nivel: Intermedio

• Model Context Protocol (MCP)
• APIs corporativas y conectores empresariales
• Git y control de versiones
• Gestión de secretos
• Autenticación y autorización
• Buenas prácticas de seguridad en el ciclo de desarrollo

Observabilidad y Monitoreo | Nivel: Intermedio

• Logging y trazabilidad
• Métricas y monitoreo
• Evaluación de aplicaciones basadas en LLM
• Observabilidad de agentes y servicios de IA