Líder de Datos y Analítica

CONFIDENTIAL; Bogotá; Hybrid; COP 133,920,000 - 156,240,000; Full time

Job summary

CONFIDENTIAL en Colombia busca un Líder de Datos y Analítica para dirigir la estrategia de datos y analítica, garantizando calidad y confiabilidad de la información. Liderará equipos de ingeniería de datos, BI y ciencia de datos, diseñando arquitecturas y soluciones que soporten decisiones estratégicas.

Colaborará con áreas para impulsar DataOps, ML y gobierno de datos, promoviendo una cultura orientada a resultados y transformación digital.

Qualifications

• Profesional en áreas afines con sólida formación en datos.
• Especialización o maestría en Data/IA/BI.
• 5 años de experiencia en datos y 2 años en liderazgo técnico.
• Conocimientos en arquitectura de datos, Data Lake/Warehouse/Data Mesh.
• Experiencia en SQL, Azure Databricks y ETL/ELT con Data Factory.
• Conocimientos en Power BI, ML y analítica predictiva/prescriptiva.
• Gobernanza de datos, seguridad, privacidad y metadatos.

Responsibilities

• Liderar la estrategia de datos y analítica alineada a objetivos.
• Dirigir equipos de ingeniería de datos, BI y ciencia de datos.
• Diseñar e evolucionar arquitecturas de datos empresariales.
• Supervisar pipelines, modelos y tableros de control.
• Impulsar modelos predictivos y soluciones de automatización.
• Promover DataOps, MLOps y gobernanza ágil.
• Trabajar con áreas para identificar casos de uso basados en datos.

Skills

SQL

Azure Databricks

ETL/ELT

Data Factory

Power BI

Machine learning

Deep learning

Data governance

Data architecture

Liderazgo técnico

Education

Ingeniería en Sistemas/Data Ciencia/Ingeniería Industrial

Especialización o maestría en Ciencia de Datos/Analítica/IA/BI

Tools

Data Lake

Data Warehouse

Data Mesh

Modelos analíticos

Job description

Importante empresa del sector floricultor se encuentra en búsqueda de un(a) Líder de Datos y Analítica, quien será responsable de dirigir y consolidar la estrategia de datos y analítica de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información. Tendrá a su cargo el liderazgo técnico de los equipos de ingeniería de datos, inteligencia de negocios (BI) y ciencia de datos, así como el diseño y evolución de arquitecturas de datos, modelos analíticos y soluciones tecnológicas que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Deberá trabajar articuladamente con las diferentes áreas de la compañía para identificar oportunidades de automatización, desarrollar soluciones predictivas y prescriptivas, fortalecer el gobierno de datos y promover una cultura organizacional orientada al aprovechamiento de la información y la transformación digital.

Requisitos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Especialización o maestría en Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial, Arquitectura de Datos, Inteligencia de Negocios o áreas relacionadas.
• Mínimo cinco (5) años de experiencia en roles relacionados con datos y dos (2) años en posiciones de liderazgo técnico o supervisión.
• Conocimientos en arquitectura de datos, modelado dimensional y relacional (Kimball e Inmon), Data Lake, Data Warehouse y Data Mesh.
• Manejo de SQL, Azure Databricks, procesos ETL/ELT, pipelines y herramientas de orquestación como Data Factory.
• Experiencia en Power BI, modelos semánticos, inteligencia de negocios, machine learning, deep learning y analítica predictiva y prescriptiva.
• Conocimientos en gobierno de datos, calidad, seguridad, privacidad, catalogación, linaje, metadatos y estándares DAMA.
• Deseable conocimiento en MLOps, automatización e inteligencia artificial, incluyendo agentes de IA y herramientas como Claude Code y Codex.
• Competencias en liderazgo técnico, comunicación asertiva, orientación a resultados, aprendizaje continuo, trabajo multidisciplinario, gestión del cambio y desarrollo de equipos.

Responsabilidades principales:

• Liderar la estrategia de datos y analítica, alineándola con los objetivos estratégicos de la organización.
• Dirigir y acompañar técnicamente a los equipos de ingeniería de datos, inteligencia de negocios y ciencia de datos.
• Diseñar, implementar y evolucionar arquitecturas de datos empresariales y soluciones de integración de información.
• Supervisar el desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos de datos, tableros de control, reportes y soluciones analíticas.
• Impulsar el desarrollo de modelos predictivos, prescriptivos, algoritmos y soluciones de automatización.
• Establecer y fortalecer políticas y prácticas de gobierno de datos, asegurando su calidad, seguridad, privacidad y consistencia.
• Articularse con las áreas productivas, logísticas, comerciales y de sostenibilidad para identificar necesidades y desarrollar casos de uso basados en datos.
• Promover metodologías modernas como DataOps, MLOps y gobernanza ágil.
• Fomentar la alfabetización analítica, la adopción de nuevas tecnologías y la transformación digital.
• Gestionar expectativas de usuarios y acompañar procesos de cambio, facilitando la colaboración entre áreas técnicas y funcionales.

Condiciones laborales

• Ubicación: Madrid, Cundinamarca.
• Modalidad: Híbrida (2 días presenciales y 3 días de trabajo desde casa).
• Tipo de contrato: Término indefinido.
• Salario: Entre $12.000.000 y $14.000.000 mensuales.
• Jornada laboral: Lunes a viernes.
• Horario: Ingreso entre las 7:00 a. m. y las 7:30 a. m., con flexibilidad orientada al cumplimiento de metas y objetivos.
• Equipo a cargo: Ingenieros de Datos, Analistas de Inteligencia de Negocios y Científicos de Datos.