Analista de datos - Nivel II

Esri; Cundinamarca; Hybride; COP 60 000 000 - 100 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan de medicina prepagada

Programa de becas

Iniciativas de bienestar

Programa de reconocimientos

Résumé du poste

Esri Colombia busca Analista de Datos - Nivel II para diseñar, construir y mantener soluciones de analítica, automatización e IA que gestionen los datos de la compañía y soporten decisiones de negocio.

Responsable de indicadores, tableros y procesos automatizados con enfoque en calidad, seguridad y trazabilidad de la información.

Qualifications

• Formación en Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o afines en disciplinas analíticas.

Responsabilités

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren CRM, bases de datos y fuentes hacia un repositorio central confiable.

Connaissances

Indicadores y KPI

SQL Server

Python

Modelos predictivos

IA generativa

Power BI

Diseño de KPI

Automatización de procesos

Análisis de encuestas

Azure OpenAI / LangChain

Formation

Profesional en Estadística

Maestría en analítica/IA (deseable)

Outils

SQL Server

Power BI

Azure OpenAI

LangChain

Description du poste

Te invitamos a unirte a nuestro equipo como Analista de Datos - Nivel II, un rol estratégico dentro de nuestra organización. En esta posición, serás responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de analítica, automatización e inteligencia artificial que permitan gestionar los datos de la compañía de manera eficiente, confiable y segura, entregando indicadores, tableros y procesos automatizados que soporten la toma de decisiones de las áreas de negocio.

Requisitos

Educación

• Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines en disciplinas analíticas

• Deseable especialización o maestría en analítica, ciencia de datos o inteligencia artificial

Conocimientos y habilidades clave

• Crear indicadores y KPI, definiendo su fórmula, fuente, frecuencia y meta, y documentarlos en una ficha técnica.

• SQL y bases de datos relacionales (SQL Server): modelamiento, procedimientos, optimización e índices

• Python para análisis y modelamiento de datos y aprendizaje automático

• Modelos predictivos: regresión, clasificación, series de tiempo y segmentación, y métricas para evaluarlos

• IA generativa: integración de modelos de lenguaje, RAG, agentes y despliegue de modelos locales

• Modelamiento de datos y tableros en Power BI (DAX y Power Query)

• Diseño y cálculo de indicadores de gestión (KPI)

• Automatización de procesos

• Análisis y desarrollo de encuestas

• Deseable: servicios de IA en la nube (Azure OpenAI), frameworks para modelos de lenguaje (LangChain o similares y certificaciones en analítica o IA.

Experiencia en el cargo

• 3 años de experiencia participando en proyectos de analítica, ingeniería de datos, modelos predictivos o soluciones de inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren los CRM, bases de datos y demás fuentes de la compañía en un repositorio central confiable.

• Modelar y optimizar estructuras de datos en SQL Server (tablas, vistas, procedimientos e índices) que soporten la analítica, los modelos predictivos y las soluciones de IA.

• Diseñar los indicadores y KPI que necesita para su gestión: definir el objetivo, la fórmula, la fuente de datos, la frecuencia, la meta y el responsable de cada uno, y dejar todo documentado en su ficha técnica.

• Desarrollar en Python modelos predictivos y de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series de tiempo y segmentación) que anticipen el comportamiento de clientes, ventas y operación, desde la preparación de variables hasta la evaluación de su desempeño.

• Poner en producción los modelos predictivos, monitorear su desempeño en el tiempo y reentrenarlos cuando cambien los datos o las condiciones del negocio.

• Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa (asistentes, agentes, clasificación y extracción de información de documentos) integradas a los procesos y sistemas de la compañía.

• Implementar controles de calidad, monitoreo, manejo de errores y documentación en los flujos de datos, garantizando su integridad, trazabilidad y continuidad.

• Construir integraciones con modelos de lenguaje, incluyendo búsqueda sobre información interna (RAG) y despliegue de modelos locales cuando los datos no puedan salir de la organización.

• Evaluar la calidad, el costo y el riesgo de las soluciones de IA antes y después de su puesta en producción, cumpliendo los lineamientos de uso responsable y tratamiento de datos.

• Automatizar procesos de las áreas combinando flujos de trabajo, integraciones y capacidades de inteligencia artificial.

• Calcular y publicar en tableros de control los indicadores de gestión y los resultados de los modelos, validando las cifras contra la fuente.

Condiciones y beneficios

• Contrato indefinido con periodo de prueba.

• Modalidad de trabajo híbrida, que promueve el equilibrio entre la vida personal y laboral.

• Plan de carrera con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional continuo.

• Beneficios adicionales: plan de medicina prepagada, programa de becas, iniciativas de bienestar, plan de reconocimientos.

Diversidad e inclusión

En nuestra organización valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos especialmente a personas con discapacidad a postularse a esta vacante. Creemos en el talento sin barreras y ofrecemos un entorno accesible y respetuoso para todos.