Científico de Datos

Banco Covalto; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cultura de innovación

Compensación competitiva

Descripción de la vacante

C Covalto está buscando un Científico/a de Datos para diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados. Trabajarás con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables que fortalezcan el análisis de riesgo y mejoren productos financieros.

Se valorará experiencia en riesgo financiero y banca, dominio de Python, SQL y ML, así como capacidad para traducir análisis en impacto de negocio y proactividad en un entorno de innovación.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos.
• Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost.
• Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning.
• Manejo avanzado de SQL con joins complejos, subconsultas y CTEs.
• Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos.
• Crear algoritmos y soluciones de alto impacto para riesgo y producto.
• Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo.
• Construir segmentación, cross-sell y churn para estrategias comerciales.
• Colaborar con Ingeniería y Negocio para soluciones escalables.

Conocimientos

Python

Pandas

Scikit-Learn

XGBoost

Estadística

Machine Learning

End-to-end models

SQL

Educación

Licenciatura en Actuaría/Matemáticas/Física o afines

Posgrado en Ciencia o Ingeniería

Herramientas

SQL

Python IDEs

Descripción del empleo

¡ÚNETE A COVALTO | EL BANCO DEL FUTURO, HOY!

En Covalto, somos un banco digital que impulsa el crecimiento de las PyMEs en México, combinando tecnología, innovación y soluciones financieras diseñadas para transformar la manera de hacer banca.

¡Estamos buscando a nuestro próximo Científico/a de Datos!

¿Qué harás en este rol?

Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos, utilizando estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial para generar insights que impulsen decisiones estratégicas.

Crear algoritmos y soluciones de alto impacto que permita fortalecer el análisis de riesgo, optimizar procesos, mejorar nuestros productos financieros y elevar la experiencia de nuestros clientes.

Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para evaluar solvencia, probabilidad de impago, comportamiento de cartera y tendencias de negocio.

Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn, identificando oportunidades para fortalecer nuestras estrategias comerciales y de producto.

Colaborar con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables y accionables, asegurando la calidad e integridad de la información.

¿Qué buscamos?

Requisitos:

• 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos.
• Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost.
• Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning.
• Manejo avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, subconsultas y CTEs.
• Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end.
• Deseable experiencia o conocimiento en riesgo financiero, crédito o banca.
• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o áreas afines.
• Deseable posgrado en Ciencia o Ingeniería.

Lo que valoramos

Pensamiento analítico y rigor técnico.
Capacidad para estructurar problemas complejos y desarrollar soluciones escalables.
Comunicación clara para traducir análisis técnicos en impacto de negocio.
Interés por IA, LLMs y nuevas tecnologías aplicadas al sector financiero.
Proactividad, colaboración y orientación a resultados.

¿Qué ofrecemos?

Cultura de innovación: Un entorno diverso y colaborativo donde la tecnología y los datos son clave para transformar el sistema financiero.

Compensación competitiva: Sueldo acorde al perfil + prestaciones superiores a la ley.

En Covalto estamos orgullosos de ser una empresa en donde prevalece la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, independientemente del origen y condición ya que los colaboradores son prioridad para nosotros.