Data Scientist

Cobrando; Bogotá; Presencial; COP 44.584.000 - 60.320.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cobrando en Bogotá busca un Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.

Requisitos: Economía, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con al menos 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos para riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Formación

• 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos para riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Responsabilidades

• Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.

Conocimientos

Machine Learning

ETL pipelines

Data analysis

Credit risk

Investment valuation

Scenario analysis

Monte Carlo

Markov chains

SQL

Python

Educación

Economía

Ingeniería

Matemáticas

Estadística

Herramientas

Python

SQL

GitHub

GPU

Descripción del empleo

Salario: $4.700.000 | Contrato indefinido | Lunes a viernes

Buscamos Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.

Principales responsabilidades

• Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
• Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
• Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
• Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
• Calcular VPN, TIR, ROI, duración y múltiplos de inversión.
• Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
• Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.

Profesional en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o carreras afines, con mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Conocimientos indispensables:

• Estadística y validación de modelos
• VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja
• Markov y Monte Carlo
• ETL y calidad/gobierno del dato

Deseable: experiencia en carteras castigadas/NPL, GPU, IA generativa aplicada al desarrollo y GitHub.

Buscamos

Una persona analítica, técnica y orientada a resultados, capaz de convertir datos en modelos y modelos en decisiones de inversión.

Si quieres combinar Data Science, Machine Learning y Finanzas para generar impacto real en decisiones de inversión, ¡esta oportunidad es para ti!

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