Data Scientist

Liquitty; Bogotá; Presencial; COP 47.731.000 - 57.173.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Liquitty busca un Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing y estructuración de deals.

Se requiere profesional con formación en Economía, Ingeniería, Matemáticas o Estadística y mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Formación

• Profesional en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
• Mínimo 3 años desarrollando, calibrando y validando modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Responsabilidades

• Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
• Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
• Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
• Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
• Calcular VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja.
• Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
• Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Enfoque en resultados

Educación

Licenciatura en Economía, Ingeniería, Matemáticas o Estadística

Herramientas

Python

SQL Server

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Excel

Descripción del empleo

Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist

Salario: $4.700.000 | Contrato indefinido | Lunes a viernes

Buscamos Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.

Principales responsabilidades

• Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
• Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
• Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
• Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
• Calcular VPN, TIR, ROI, duración y múltiplos de inversión.
• Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
• Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.

Perfil requerido

Profesional en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o carreras afines, con mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Conocimientos Indispensables

• Python: pandas, NumPy, SciPy
• SQL / SQL Server
• Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost
• Estadística y validación de modelos
• VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja
• Markov y Monte Carlo
• ETL y calidad/gobierno del dato
• Excel / Office

Deseable

experiencia en carteras castigadas/NPL, GPU, IA generativa aplicada al desarrollo y GitHub.

Buscamos

Una persona analítica, técnica y orientada a resultados, capaz de convertir datos en modelos y modelos en decisiones de inversión.

Si quieres combinar Data Science, Machine Learning y Finanzas para generar impacto real en decisiones de inversión, ¡esta oportunidad es para ti!

Postúlate y haz parte de nuestro equipo.