Científico/a de datos

Nequi; Medellín; Remote; COP 30,000,000 - 54,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonos por metas

Seguro de vida

Pólizas de salud

Días de la familia

Vacaciones extra (7 días)

Job summary

Nequi busca desarrollar modelos de riesgo mediante machine learning y grafos para expandirse a nuevas geografías, manteniendo un enfoque AI First y trabajando con grandes volúmenes de datos en un stack moderno.

Se valora experiencia de 4 a 6 años, capacidad de colaborar con tribus multifuncionales y comunicación efectiva con stakeholders no técnicos. Modalidad remota internacional posible hasta 3 meses al año.

Qualifications

• Experiencia de 4 a 6 años en roles similares.
• Conocimientos en ML, GNN y NLP-LLMs.
• Python avanzado y programación orientada a objetos.
• SQL (Athena) y manejo de grandes volúmenes de datos (Spark).

Responsibilities

• Desarrollar modelos de riesgo robustos con ML, grafos y estadística.
• Alinear objetivos de negocio y colaborar con equipos multifuncionales.
• Comunicación clara con stakeholders no técnicos.
• Diseñar soluciones innovadoras y gestionar la incertidumbre.
• Despliegue y monitorización de modelos en producción.

Skills

Python

SQL

Spark

ML

GNN

Tools

SageMaker

Databricks

Job description

¿Te gustaría desarrollar modelos de riesgo robustos con machine learning y grafos que impulsen el crecimiento sostenible del crédito de Nequi hacia nuevas geografías? ¡Este reto es para ti!

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

• Desarrollar modelos de riesgo robustos y alineados a objetivos de negocio mediante machine learning, grafos y metodologías estadísticas que apoyen el ciclo de crédito (originación, cobranza, monitoreo), desde la exploración hasta su puesta en producción.
• Orientación al cumplimiento de objetivos y resultados, con capacidad de generar relaciones de confianza con los equipos de trabajo.
• Pensamiento crítico basado en evidencia y comunicación clara con stakeholders no técnicos.
• Capacidad para entender el negocio, la visión de cliente y trabajar en tribus multifuncionales.
• Proactividad en el diseño de soluciones e iteración, con gestión de la incertidumbre, resiliencia y alto nivel de compromiso.
• Enfoque AI First - Harness Engineering.
• Python avanzado y programación orientada a objetos.
• Estadística avanzada y Machine Learning (modelos supervisados y no supervisados; GNN y NLP-LLMs deseable).
• SQL (Athena) y manejo de grandes volúmenes de datos (Spark es un plus).
• Experiencia con herramientas de experimentación (notebooks).
• Validación de modelos (KS, AUC, PSI, IV, MAPE, sMAPE, estabilidad, monitoreo, impacto de negocio).
• Documentación clara y versionamiento en Git; SageMaker/Databricks (deseable despliegue de modelos).
• 4 a 6 años de experiencia en roles similares.

Esta vacante aplica para personas con discapacidad.