Transforma esta oferta en una entrevista: un currículum y una carta de presentación creados pensando en lo que quiere el empleador.
¿Quieres diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos que permitan evaluar, anticipar y gestionar riesgos financieros no crediticios como liquidez, tasas de interés del libro bancario (IRRBB) y riesgo de mercado, integrando metodologías cuantitativas, marcos regulatorios aplicables (Superintendencia Financiera de Colombia -SFC- y estándares de Basilea), garantizando la alineación con los objetivos estratégicos de Nequi?
¡Este reto es para ti!
En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!
¿Por qué trabajar en NEQUI?
🔎 Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.
😎 Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.
🥊 Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.
Otros beneficios:
Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.
Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.
Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.
Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.
Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.
¿Qué te hará exitoso en este rol?
Versionamiento de código en ambientes CI/CD (GitHub y AzureDevOps)
Programación orientada a objetos: Python avanzado y sus principales frameworks para ciencia de datos
Conocimientos solidos en modelado estadístico de series de tiempo (forecasting) y Machine Learning
Manejo de herramientas para visualización de datos (Dashboard)
Es un plus experiencia en el stack tecnológico de datos AWS (S3, Athena, SageMaker, QuickSight)
Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 26 millones de personas y hacer su día a día más fácil, ¡inscríbete ahora!