Ingeniero/a de datos senior

Nequi; Medellín; Hybrid; COP 111,600,000 - 200,880,000; Full time

Benefits offered by this job

Días de la familia

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Pólizas de salud

7 días extras de vacaciones

Beneficios a la medida: gimnasios, tur

Formaciones online

Bonos por metas

Trabajo remoto internacional

Job summary

Nequi busca ingenieros de datos para construir pipelines de ingestión, limpieza y organización de datos internos y externos, empleando Python y PySpark en un entorno AWS (Glue, S3, Athena).

Trabajarás con herramientas de orquestación como Airflow y Terraform, y con QuickSight para visualización de datos, aportando storytelling y governance cuando sea necesario.

Qualifications

• Formación en ingeniería relacionada y fuerte enfoque en programación.
• Experiencia de 3 años o más en ingeniería de datos y pipelines.
• Desarrollo en Python y PySpark, con AWS (Glue, S3, Crawlers, Athena).
• Conocimiento en orquestación (Airflow) y herramientas de BI (QuickSight).

Responsibilities

• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos ingestión, limpieza y organización.
• Desarrollo de soluciones de datos en AWS y automatización de stacks con Git, Airflow y Terraform.
• Visualización y storytelling de datos para apoyar decisiones.

Skills

Data engineering

Python

PySpark

Data pipelines

Storytelling with data

Education

Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Bioingeniería, Industrial o Estadística (énfasis en Programación)

Tools

AWS Glue

S3

Crawlers

Athena

Airflow

Terraform

QuickSight

Docker

Git

Job description

¿Quieres implementar productos de datos que impacten la vida de millones de personas y tienes experiencia en ingeniería de datos, AWS, Python y PySpark? ¡Este reto es para ti!

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones, Electrónica, Bioingeniería, Industrial o Estadística (énfasis en Programación).
• 3 años de experiencia en adelante en ingeniería de datos y construcción de pipelines (ingesta, limpieza y organización de datos internos y externos).
• Desarrollo en Python y PySpark.
• Servicios de datos en AWS: Glue, S3, Crawlers y Athena.
• Orquestación y automatización de stacks de datos: GIT y, deseable, Airflow, Terraform, QuickSight y Docker.
• Visualización y storytelling con datos (QuickSight u otra herramienta de BI).
• Deseable: gobierno de datos y certificaciones AWS Certified Data Engineer Associate o AWS Cloud Practitioner.

Esta vacante aplica para personas con discapacidad.