B2B Customer Retention Data Scientist

Liberty Networks; Bogotá; Presencial; COP 90 000 000 - 160 000 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Liberty Networks está construyendo una capacidad avanzada de retención de clientes basada en datos para mercados B2B del Caribe. Buscamos un Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar analítica predictiva y ciencia de datos, identificando clientes en riesgo de abandono y traduciendo hallazgos en estrategias de retención accionables.

El rol abarca desde la preparación de datos, definición de objetivos de churn, ingeniería de variables, hasta el desarrollo, validación, despliegue

Qualificações

• Licenciatura en estadística u otra disciplina cuantitativa.
• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica predictiva o analítica de clientes.
• Experiencia demostrada en construcción de modelos predictivos desde datos brutos a producción.
• Conocimientos sólidos de técnicas de modelado y machine learning.
• Habilidades avanzadas en SQL y capacidad para construir conjuntos de datos analíticos.
• Dominio profesional del inglés a nivel de trabajo.

Responsabilidades

• Predicción analítica y modelado de churn en clientes B2B.
• Liderar la capacidad de predicción de churn desde datos hasta implementación en producción.
• Definir objetivos de churn y ventanas de observación.
• Construir modelos interpretables para entender las causas del riesgo de churn.
• Diseñar y validar marcos de modelado, incluyendo validación temporal y monitoreo de desempeño.

Conhecimentos

SQL

Python

Stakeholder comunicación

Formação académica

Licenciatura en Estadística

Ciencias de la Computación

Economía

Descrição da oferta de emprego

Liberty Networks está construyendo una capacidad avanzada de retención de clientes basada en datos para mercados B2B del Caribe. Buscamos un Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar analítica predictiva y ciencia de datos, identificando clientes en riesgo de abandono y traduciendo hallazgos en estrategias de retención accionables.

El rol abarca desde la preparación de datos, definición de objetivos de churn, ingeniería de variables, hasta el desarrollo, validación, despliegue