B2B Customer Churn Data Scientist | Retention Lead

Liberty Latin America; Bogotá; On-site; COP 80,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Liberty Networks es una unidad de Liberty Latin America que busca un Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar capacidades analíticas y de data science para reducir churn en mercados B2B del Caribe.

Se unirá al equipo de Retención y Lealtad, BI y operaciones para transformar datos de clientes en acciones que protejan el MRR y aumenten el CLV, conectando analítica con decisiones de negocio.

Qualifications

• Licenciatura o grado equivalente en campos cuantitativos.
• Más de 3 años en ciencia de datos o analítica predictiva.
• Experiencia en construcción de modelos desde datos brutos hasta validación y puesta en producción.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
• Fuerte orientación al negocio y capacidad de traducir resultados en acción.

Responsibilities

• Liderar predicción de churn de clientes B2B; desde la preparación de datos hasta puesta en producción.
• Definir objetivos de churn, ventanas de observación y rendimiento.
• Construir modelos interpretables y robustos; evitar leakage temporal.
• Desarrollar variables predictivas a partir de facturación, contratos, uso y atención al cliente.
• Diseñar segmentos de clientes y perfiles de riesgo operables por Retención.
• Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio y estrategias de intervención.

Skills

Ciencia de datos

Analítica de clientes

Modelos predictivos

Comunicación técnica

Colaboración interfuncional

Education

Licenciatura en Estadística, Economía, Ciencias de la Computación u otra disciplina cuantitativa

Tools

SQL

Python

AWS

Parquet

Power BI

Git

Job description

Liberty Networks es una unidad de Liberty Latin America que busca un Ingeniero/a de Ciencia de Retención de Clientes para liderar capacidades analíticas y de data science para reducir churn en mercados B2B del Caribe.

Se unirá al equipo de Retención y Lealtad, BI y operaciones para transformar datos de clientes en acciones que protejan el MRR y aumenten el CLV, conectando analítica con decisiones de negocio.