Associate I - Data Specialist - Banca Minorista

BBVA MÉXICO; Bogotá; Hybrid; COP 108,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

BBVA MÉXICO busca un profesional en analítica de datos para liderar el desarrollo y la ejecución de soluciones que aporten valor al negocio, transformando grandes volúmenes de información en insights y modelos predictivos.

El candidato ideal gestionará proyectos de principio a fin, realizará segmentaciones, definiciones de KPIs y dashboards, y cooperará con equipos multidisciplinarios para optimizar la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas.

Qualifications

• Formación en Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Administración de Empresas, Ingeniería o afines.
• Se valorará maestría en Analítica de Datos, BI, Data Science o IA.
• Experiencia mínima de 4 años en Data & Analytics, BI, Data Science o áreas afines, con proyectos de business impact.

Responsibilities

• Liderar desarrollo y ejecución de soluciones analíticas orientadas al negocio.
• Transformar grandes volúmenes de datos en insights y modelos analíticos.
• Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para medir desempeño comercial.
• Articular equipos técnicos y de negocio para decisiones basadas en datos.

Skills

Pensamiento analítico

Liderazgo End-to-End

Orientación a resultados

Data storytelling

Liderazgo técnico

Trabajo colaborativo

Education

Economía/Estadística/Matemáticas

Tools

Python

SQL

PySpark

SAS

R

AWS

SageMaker

GCP

Azure

Power BI

Looker Studio

ETL/ELT

QSS

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades

Función principal del cargo

Liderar el desarrollo y ejecución de soluciones de analítica de datos orientadas a generar valor para el negocio , transformando grandes volúmenes de información en insights, modelos analíticos y recomendaciones accionables que contribuyan a optimizar la gestión comercial, la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas. Será responsable de estructurar y resolver necesidades analíticas de principio a fin ( End-to-End ) , desde el entendimiento del problema de negocio y la exploración de datos hasta el desarrollo de segmentaciones, modelos y metodologías de medición que permitan identificar oportunidades y generar impacto medible.Adicional liderar iniciativas analíticas de principio a fin, identificando necesidades de negocio y transformando grandes volúmenes de datos en insights y recomendaciones estratégicas. Desarrollar análisis avanzados, segmentaciones de clientes y modelos estadísticos o predictivos mediante técnicas de Machine Learning, procesos ETL/ELT y herramientas Cloud. Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para evaluar el desempeño comercial, identificar oportunidades de mejora y optimizar la experiencia del cliente. Articular equipos técnicos y de negocio, promoviendo decisiones basadas en datos, la innovación y la mejora continua.

Formación Académica

Profesionales graduados en Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Administración de Empresas, Ingenierías o carreras afines, preferiblemente con maestría en Analítica de Datos, Business Intelligence, Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas relacionadas. Como alternativa a la formación de posgrado, se valorará experiencia profesional sólida y demostrable en analítica avanzada, Data Science o Business Analytics, con participación directa en el desarrollo de soluciones analíticas y la generación de resultados de alto impacto para el negocio.

Experiencia

Experiencia mínima cuatro (4) años de experiencia relevante en Data & Analytics, analítica comercial, Business Intelligence, Data Science o áreas relacionadas, con experiencia demostrable en análisis exploratorio, segmentación de clientes, modelamiento estadístico, analítica predictiva y generación de insights de negocio. Se requiere experiencia en automatización, procesamiento de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones analíticas, así como capacidad para liderar iniciativas de manera autónoma, desde la identificación de necesidades y problemas de negocio hasta la entrega de resultados y recomendaciones accionables. Es fundamental contar con experiencia en la gestión de stakeholders y el trabajo con equipos multidisciplinarios, conectando los análisis con la toma de decisiones comerciales, financieras y operativas. Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, banca, CRM, campañas comerciales, gestión de clientes o productos financieros.

Conocimientos Técnicos y/o Herramientas

• Programación y bases de datos: Dominio de Python y SQL, con experiencia en PySpark, SAS, R o herramientas equivalentes.
• Analítica avanzada: Estadística aplicada, análisis exploratorio, segmentación, clustering, modelos predictivos y Machine Learning.
• Ecosistema Cloud: Experiencia en AWS (Athena, SageMaker, S3, Glue), GCP, Azure o plataformas equivalentes.
• Business Intelligence: Manejo de Power BI, QuickSight, MicroStrategy, Looker Studio o herramientas similares.
• Procesamiento de datos: Construcción de procesos ETL/ELT, automatización, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.
• Analítica de negocio: Definición de KPIs, medición de campañas, análisis de comportamiento de clientes, efectividad comercial y evaluación de resultados.

Habilidades y Competencias

• Pensamiento analítico y visión de negocio: Capacidad para entender problemas comerciales, formular hipótesis y convertir datos en decisiones de valor.
• Autonomía y liderazgo End-to-End: Capacidad para estructurar y liderar iniciativas analíticas con alto grado de independencia.
• Orientación a resultados: Enfoque en desarrollar soluciones que generen impacto medible en los indicadores de negocio.
• Comunicación ejecutiva y Data Storytelling: Habilidad para traducir análisis complejos en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos.
• Liderazgo técnico: Capacidad para orientar profesionales, proponer metodologías y movilizar iniciativas analíticas.
• Trabajo colaborativo: Excelente relacionamiento con equipos de Negocio, CRM, Producto, Riesgos,