DATA SCIENTIST EXPERT - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES

BBVA; Bogotá; On-site; COP 120,000,000 - 160,000,000; Full time

Job summary

BBVA Colombia busca un DATA SCIENTIST EXPERT para su equipo de Banca Empresas e instituciones. Transformar necesidades complejas en soluciones de analítica avanzada, ML e IA, liderando el ciclo completo de vida de los casos de uso, desde entendimiento del problema y exploración de datos hasta diseño, desarrollo e implementación en producción.

Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico y sector financiero.

Qualifications

• Al menos 5 años desarrollando e implementando analítica avanzada y ML con grandes volúmenes de datos.

Responsibilities

• Transformar necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada e IA, liderando el ciclo de vida de los modelos, desde entendimiento hasta despliegue y monitoreo.
• Garantizar soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en objetivos del negocio.

Skills

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Storytelling técnico

Education

Licenciatura en Estadística/Matemáticas/C.C. de la Computación/Ciencia de Datos

Tools

Python

SQL

Spark/PySpark

Cloud platforms

Generative AI / LLMs

Job description

En BBVA Colombia estamos transformando la banca, buscamos ser guía y soporte de nuestros clientes empresariales para que puedan conocer y aprovechar todas las oportunidades que tienen a su alcance, y tú puedes ser parte de este cambio. Por ello te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en un Banco Global que mira hacia el futuro

En esta ocasión, nos encontramos en la búsqueda de un(a) DATA SCIENTIST EXPERT para nuestro equipo de Banca Empresas e instituciones.

Tu misión con nosotros será:

Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.

Buscamos en ti:

• Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio
• Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.
• Deseable experiencia o interés en el sector bancario, Fintech o productos digitales.
• Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines.
• Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimiento Técnicos

Python y SQL avanzado

Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting

Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos

Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción

Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud

Habilidades Y Competencias

Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos

Orientación a resultados y generación de valor para el negocio

Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio

Capacidad de ejecución

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.

Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras. Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona.