ASSOCIATE I - DATA SPECIALIST - BANCA MINORISTA

BBVA COLOMBIA; Colombia; On-site; COP 90,000,000 - 140,000,000; Full time

Job summary

BBVA Colombia busca un líder en analítica para estructurar y entregar soluciones analíticas de principio a fin, desde comprender el negocio hasta desarrollar modelos y dashboards que impulsen resultados. Se valorarán proyectos de segmentación, ML y KPIs que permitan medir el impacto y optimizar la experiencia del cliente.

Se valoran experiencia en entornos bancarios, manejo de grandes volúmenes de datos y capacidad para trabajar con equipos de negocio y tecnología, promoviendo decisiones basadas

Qualifications

• Experiencia mínima cuatro años en Data & Analytics u áreas afines.
• Experiencia en automatización y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para gestionar stakeholders y trabajar con equipos multidisciplinarios.
• Conocimiento en CRM, campañas, gestión de clientes o productos financieros.

Responsibilities

• Estructurar y resolver necesidades analíticas de principio a fin (End-to-End).
• Desarrollar segmentaciones, modelos y metodologías de medición para identificar oportunidades e impacto.
• Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para evaluar el desempeño comercial.
• Articular equipos técnicos y de negocio para decisiones basadas en datos y mejora continua.

Skills

Pensamiento analítico

Liderazgo End-to-End

Comunicación ejecutiva

Data storytelling

Trabajo colaborativo

Education

Economía / Estadística / Matemáticas / Data Science (preferible maestría)

Tools

Python

SQL

PySpark

SAS

R

Power BI

Looker Studio

AWS

SageMaker

GCP

Azure

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades

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Función principal del cargo

Será responsable de estructurar y resolver necesidades analíticas de principio a fin (End-to-End), desde el entendimiento del problema de negocio y la exploración de datos hasta el desarrollo de segmentaciones, modelos y metodologías de medición que permitan identificar oportunidades y generar impacto medible. Adicional liderar iniciativas analíticas de principio a fin, identificando necesidades de negocio y transformando grandes volúmenes de datos en insights y recomendaciones estratégicas. Desarrollar análisis avanzados, segmentaciones de clientes y modelos estadísticos o predictivos mediante técnicas de Machine Learning, procesos ETL/ELT y herramientas Cloud. Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para evaluar el desempeño comercial, identificar oportunidades de mejora y optimizar la experiencia del cliente. Articular equipos técnicos y de negocio, promoviendo decisiones basadas en datos, la innovación y la mejora continua.

Formación Académica

Profesionales graduados en Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Administración de Empresas, Ingenierías o carreras afines, preferiblemente con maestría en Analítica de Datos, Business Intelligence, Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas relacionadas. Como alternativa a la formación de posgrado, se valorará experiencia profesional sólida y demostrable en analítica avanzada, Data Science o Business Analytics, con participación directa en el desarrollo de soluciones analíticas y la generación de resultados de alto impacto para el negocio.

Experiencia

Experiencia mínima cuatro (4) años de experiencia relevante en Data & Analytics, analítica comercial, Business Intelligence, Data Science o áreas relacionadas, con experiencia demostrable en análisis exploratorio, segmentación de clientes, modelamiento estadístico, analítica predictiva y generación de insights de negocio. Se requiere experiencia en automatización, procesamiento de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones analíticas, así como capacidad para liderar iniciativas de manera autónoma, desde la identificación de necesidades y problemas de negocio hasta la entrega de resultados y recomendaciones accionables. Es fundamental contar con experiencia en la gestión de stakeholders y el trabajo con equipos multidisciplinarios, conectando los análisis con la toma de decisiones comerciales, financieras y operativas. Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, banca, CRM, campañas comerciales, gestión de clientes o productos financieros.

Conocimientos Técnicos y/o Herramientas

Programación y bases de datos: Dominio de Python y SQL, con experiencia en PySpark, SAS, R o herramientas equivalentes. Analítica avanzada: Estadística aplicada, análisis exploratorio, segmentación, clustering, modelos predictivos y Machine Learning. Ecosistema Cloud: Experiencia en AWS (Athena, SageMaker, S3, Glue), GCP, Azure o plataformas equivalentes. Business Intelligence: Manejo de Power BI, QuickSight, MicroStrategy, Looker Studio o herramientas similares. Procesamiento de datos: Construcción de procesos ETL/ELT, automatización, transformación y explotación de grandes volúmenes de información. Analítica de negocio: Definición de KPIs, medición de campañas, análisis de comportamiento de clientes, efectividad comercial y evaluación de resultados.

Habilidades y Competencias

Pensamiento analítico y visión de negocio: Capacidad para entender problemas comerciales, formular hipótesis y convertir datos en decisiones de valor. Autonomía y liderazgo End-to-End: Capacidad para estructurar y liderar iniciativas analíticas con alto grado de independencia. Orientación a resultados: Enfoque en desarrollar soluciones que generen impacto medible en los indicadores de negocio. Comunicación ejecutiva y Data Storytelling: Habilidad para traducir análisis complejos en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos. Liderazgo técnico: Capacidad para orientar profesionales, proponer metodologías y movilizar iniciativas analíticas. Trabajo colaborativo: Excelente relacionamiento con equipos de Negocio, CRM, Producto, Riesgos, Canales, Tecnología y Analítica. Pensamiento crítico e innovación: Capacidad para cuestionar supuestos, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.

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