DATA SCIENTIST EXPERT - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES

Elempleo; Bogotá; Presencial; COP 120.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA está buscando un líder técnico en analítica avanzada para transformar problemáticas complejas en soluciones de ML e IA. Se buscará gestionar todo el ciclo de vida de los modelos, desde la comprensión del problema y la preparación de datos hasta su implementación y monitoreo en producción.

Se valorará experiencia en entornos financieros, habilidades de liderazgo y capacidad de comunicar el valor de las soluciones a audiencias técnicas y de negocio.

Formación

• Formación en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.
• Deseable maestría o especialización en Ciencia de Datos, IA, ML, Analítica o áreas relacionadas.
• Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada y ML con grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Transformar necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada, ML e IA.
• Liderar el ciclo de vida completo de los casos de uso: desde entendimiento del problema hasta despliegue y monitoreo.
• Asegurar soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto en objetivos del negocio.
• Colaborar con equipos de datos, negocio y tecnología para lograr resultados.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Liderazgo técnico

Resolución de problemas

Orientación a resultados

Educación

Bachelors en áreas cuantitativas

Maestría o especialización en Ciencia de Datos/IA

Herramientas

Python

SQL

Spark PySpark

NLP/Generative AI

Cloud platforms

Descripción del empleo

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

Función Principal

Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.

Formación académica

• Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines.
• Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio.
• Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.
• Deseable experiencia o interés en el sector bancario, fintech o productos digitales.

Conocimientos técnicos/herramientas

• Python y SQL avanzado.
• Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting.
• Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción.
• Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud.

Habilidades y Conocimientos

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados y generación de valor para el negocio.
• Liderazgo técnico e influencia.
• Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio.
• Capacidad de ejecución.

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