ASSOCIATE I - DATA SPECIALIST - BANCA MINORISTA

BBVA en Colombia; Bogotá; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

BBVA en Colombia busca un líder en analítica para diseñar y entregar soluciones de datos que impulsen decisiones comerciales y mejoren la experiencia del cliente. Se espera experiencia en segmentación, modelos predictivos y visualización de KPIs en entornos cloud.

La persona ideal gestionará proyectos End-to-End, trabajará con equipos de negocio y tecnología, y reportará resultados de alto impacto para el negocio en una entidad financiera líder.

Qualifications

• Experiencia mínima four años en Data & Analytics, analítica comercial, BI o Data Science.
• Capacidad para liderar iniciativas End-to-End y gestionar stakeholders.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT y grandes volúmenes de datos.
• Ha desarrollado segmentaciones, modelos estadísticos o predictivos y dashboards.
• Habilidades de comunicación y data storytelling para equipos de negocio.

Responsibilities

• Liderar el desarrollo y la ejecución de soluciones de analítica orientadas a generar valor para el negocio.
• Resolver necesidades analíticas de principio a fin, desde problema de negocio hasta entrega de resultados.
• Desarrollar análisis avanzados, segmentaciones y modelos mediante ML y técnicas estadísticas.
• Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para medir desempeño comercial y experiencia del cliente.
• Articular equipos técnicos y de negocio para promover decisiones basadas en datos.

Skills

Python

SQL

PySpark

R

Machine Learning

ETL/ELT

Data Science

Compartir datos

Data Visualization

Analítica avanzada

Segmentación

Clustering

KPIs

Education

Maestría en analítica de datos

Economía

Estadística

Matemáticas

Ciencia de Datos

Ingenierías

Administración de Empresas

Tools

AWS

SageMaker

SAS

GCP

Azure

Power BI

Looker Studio

MicroStrategy

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos? Función principal del cargo Liderar el desarrollo y ejecución de soluciones de analítica de datos orientadas a generar valor para el negocio, transformando grandes volúmenes de información en insights, modelos analíticos y recomendaciones accionables que contribuyan a optimizar la gestión comercial, la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas. Será responsable de estructurar y resolver necesidades analíticas de principio a fin (End-to-End), desde el entendimiento del problema de negocio y la exploración de datos hasta el desarrollo de segmentaciones, modelos y metodologías de medición que permitan identificar oportunidades y generar impacto medible.Adicional liderar iniciativas analíticas de principio a fin, identificando necesidades de negocio y transformando grandes volúmenes de datos en insights y recomendaciones estratégicas. Desarrollar análisis avanzados, segmentaciones de clientes y modelos estadísticos o predictivos mediante técnicas de Machine Learning, procesos ETL/ELT y herramientas Cloud. Diseñar y monitorear KPIs y dashboards para evaluar el desempeño comercial, identificar oportunidades de mejora y optimizar la experiencia del cliente. Articular equipos técnicos y de negocio, promoviendo decisiones basadas en datos, la innovación y la mejora continua.Formación Académica Profesionales graduados en Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de datos, Administración de empresas, Ingenierías o carreras afines, preferiblemente con maestría en analítica de datos, Business Intelligence, Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas relacionadas. Como alternativa a la formación de posgrado, se valorará experiencia profesional sólida y demostrable en analítica avanzada, Data Science o Business Analytics, con participación directa en el desarrollo de soluciones analíticas y la generación de resultados de alto impacto para el negocio. Experiencia Experiencia mínima cuatro (4) años de experiencia relevante en Data & Analytics, analítica comercial, Business Intelligence, Data Science o áreas relacionadas, con experiencia demostrable en análisis exploratorio, segmentación de clientes, modelamiento estadístico, analítica predictiva y generación de insights de negocio. Se requiere experiencia en automatización, procesamiento de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones analíticas, así como capacidad para liderar iniciativas de manera autónoma, desde la identificación de necesidades y problemas de negocio hasta la entrega de resultados y recomendaciones accionables. Es fundamental contar con experiencia en la gestión de stakeholders y el trabajo con equipos multidisciplinarios, conectando los análisis con la toma de decisiones comerciales, financieras y operativas. Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, banca, CRM, campañas comerciales, gestión de clientes o productos financieros.Conocimientos Técnicos y/o Herramientas

• Programación y bases de datos: Dominio de Python y SQL, con experiencia en PySpark, SAS, R o herramientas equivalentes.
• Analítica avanzada: Estadística aplicada, análisis exploratorio, segmentación, clustering, modelos predictivos y Machine Learning.
• Ecosistema Cloud: Experiencia en AWS (Athena, SageMaker, S3, Glue), GCP, Azure o plataformas equivalentes.
• Business Intelligence: Manejo de Power BI, QuickSight, MicroStrategy, Looker Studio o herramientas similares.
• Procesamiento de datos: Construcción de procesos ETL/ELT, automatización, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.
• Analítica de negocio: Definición de KPIs, medición de campañas, análisis de comportamiento de clientes, efectividad comercial y evaluación de resultados.

Habilidades y Competencias

• Pensamiento analítico y visión de negocio: Capacidad para entender problemas comerciales, formular hipótesis y convertir datos en decisiones de valor.
• Autonomía y liderazgo End-to-End: Capacidad para estructurar y liderar iniciativas analíticas con alto grado de independencia.
• Orientación a resultados: Enfoque en desarrollar soluciones que generen impacto medible en los indicadores de negocio.
• Comunicación ejecutiva y Data Storytelling: Habilidad para traducir análisis complejos en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos.
• Liderazgo técnico: Capacidad para orientar profesionales, proponer metodologías y movilizar iniciativas analíticas.
• Trabajo colaborativo: Excelente relacionamiento con equipos de Negocio, CRM, Producto, Riesgos, Canales, Tecnología y Analítica.
• Pensamiento crítico e innovación: Capacidad para cuestionar supuestos, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.

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