Analista de Datos e Integración: SQL, Python y ETL

Hitss Colombia

Bogotá ciudad

Hybrid

COP 78,120,000 - 122,760,000

Full time

5 days ago
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Modalidad híbrida

Job summary

HITSS Colombia busca un(a) Analista Funcional de Datos e Integración con experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos, ingeniería y calidad de datos, procesos ETL y análisis de información.

Modalidad híbrida. Levantar y analizar requerimientos, entender fuentes de información y construir consultas con SQL. Trabajar con Python y herramientas ETL para asegurar cumplimiento de criterios y calidad de datos.

Qualifications

  • Levantamiento y documentación de requerimientos funcionales y técnicos
  • Elaboración de historias de usuario, criterios de aceptación y casos de uso
  • Conocimientos de BI y Data Warehouse
  • Conocimientos en calidad de datos y reglas de negocio
  • Conocimientos de bases de datos Oracle, SQL Server y similares

Responsibilities

  • Levantar, analizar y documentar requerimientos de datos con usuarios y áreas de negocio
  • Analizar fuentes de información estructuradas y no estructuradas
  • Construir consultas y prototipos de solución utilizando SQL
  • Definir reglas de calidad de datos
  • Analizar procesos de integración y flujos ETL
  • Trabajar con transformación de datos usando SQL y Python
  • Parametrizar procesos ETL para mantenimiento y evolución
  • Ejecutar pruebas unitarias y E2E sobre soluciones
  • Documentar procesos y pruebas para producción
  • Seguimiento a requerimientos e incidencias
  • Colaborar con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles y tradicionales

Skills

SQL
Python
ETL
BI

Education

Ingeniería de Sistemas
Ingeniería Industrial
Computación

Tools

ODI
NiFi
Pentaho
SSIS
Talend
Azure Data Factory

Job description

HITSS Colombia busca un(a) Analista Funcional de Datos e Integración con experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos, ingeniería y calidad de datos, procesos ETL y análisis de información.

Modalidad híbrida. Levantar y analizar requerimientos, entender fuentes de información y construir consultas con SQL. Trabajar con Python y herramientas ETL para asegurar cumplimiento de criterios y calidad de datos.

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