Remote AI Engineer: Build Production GenAI & ML Solutions

Virtualent

Bogotá

A distancia

COP 120.000.000 - 240.000.000

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Descripción de la vacante

Virtualent busca un Ingeniero de IA / ML con más de 5 años en desarrollo de software y al menos 2 años implementando ML en producción. Diseñarás soluciones basadas en IA generativa, conectando experimentación, ingeniería y resultados medibles.

Trabajarás 100% remoto desde Colombia, con solapamiento mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE. UU.; usarás Python, PyTorch, LangChain y herramientas modernas, para llevar modelos a producción con APIs, contenedores y monitoreo.

Formación

  • Experiencia 5+ años en ingeniería de software y 2+ años en ML en producción.
  • Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
  • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
  • Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
  • Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
  • Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.
  • Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Responsabilidades

  • Diseñar y llevar a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes.
  • Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA u técnicas equivalentes.
  • Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
  • Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
  • Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva y costo por token.

Descripción del empleo

Virtualent busca un Ingeniero de IA / ML con más de 5 años en desarrollo de software y al menos 2 años implementando ML en producción. Diseñarás soluciones basadas en IA generativa, conectando experimentación, ingeniería y resultados medibles.

Trabajarás 100% remoto desde Colombia, con solapamiento mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE. UU.; usarás Python, PyTorch, LangChain y herramientas modernas, para llevar modelos a producción con APIs, contenedores y monitoreo.

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