AI Developer Engineer Semi Senior – Generative AI / Cloud AWS

Dixmasoft Technology; Bogotá ciudad; Hybrid; COP 89,280,000 - 133,920,000; Full time

Job summary

Dixmasoft Technology busca un AI Developer Engineer Semi Senior para liderar proyectos de Generative AI y modernización de aplicaciones en entornos AWS y Azure. El candidato debe convertir problemas de negocio en soluciones técnicas, diseñando, desarrollando e integrando AI para clientes empresariales.

Se requieren 3–5 años de experiencia en desarrollo de software, cloud y AI, con Python como lenguaje principal, APIs REST y experiencia en herramientas de desarrollo asistido por IA.

Qualifications

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Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones con Generative AI, LLMs, RAG y agentes.
• Construir APIs REST, microservicios e integraciones con sistemas empresariales.
• Implementar arquitecturas RAG usando embeddings, vector stores y retrieval.
• Desarrollar flujos de agentes con herramientas, memoria y guardrails.
• Integrar soluciones de AI con AWS y/o Azure.
• Participar en modernización de aplicaciones con AI y automatización.
• Desarrollar PoCs, MVPs y aceleradores reutilizables.
• Revisar código generado por AI para calidad y seguridad.

Skills

Generative AI

LLMs

Python

APIs REST

AWS/Azure

Docker

Git

AI-assisted development

English técnico

Education

Certificación en cloud o AI

Tools

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Job description

Buscamos un AI Developer Engineer Semi Senior para participar en proyectos de Generative AI, Agentic AI, modernización de aplicaciones e integración de soluciones inteligentes sobre AWS y Azure.

Buscamos un perfil con una base sólida de desarrollo de software, capaz de pasar de un problema de negocio a una solución técnica: diseñar, desarrollar, integrar, probar y documentar soluciones de AI para entornos empresariales.

• Diseñar y desarrollar soluciones con Generative AI, LLMs, RAG y agentes.
• Construir APIs REST, microservicios e integraciones con sistemas empresariales.
• Implementar arquitecturas RAG utilizando embeddings, vector stores, retrieval y reranking.
• Desarrollar flujos de agentes utilizando herramientas, memoria, contexto, guardrails y mecanismos de evaluación.
• Integrar soluciones de AI con AWS y/o Azure.
• Participar en iniciativas de modernización de aplicaciones utilizando AI y automatización.
• Desarrollar PoCs, MVPs y aceleradores reutilizables.
• Utilizar herramientas de AI-assisted development como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Kiro o similares.
• Revisar y validar código generado mediante AI, asegurando calidad, seguridad y mantenibilidad.
• Participar en demos, workshops y sesiones técnicas con clientes.
• Apoyar técnicamente iniciativas de preventa y definición de arquitecturas.
• 3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software, cloud development, AI engineering, data engineering o automatización.
• Experiencia práctica de 1+ año en Generative AI, LLMs, RAG, agentes o soluciones de AI.
• Python como lenguaje principal.
• Experiencia construyendo APIs REST, integraciones o microservicios.
• Experiencia práctica con AWS o Azure.
• Conocimiento de Docker y Git.
• Experiencia con al menos uno de estos frameworks: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o similares.
• Conocimiento práctico de RAG, embeddings, vector databases y tool/function calling.
• Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistido por AI.
• Inglés técnico para documentación y recursos técnicos.

Horario Lunes a Viernes

Contrato Indefinido

Modalidad Hibrida en Bogotá

Salario abierto a negociacion segun aspiracion salarial

Certificaciones

Debe contar con dos de las siguientes certificaciónes de desarrollo/cloud y una certificación relacionada con AI:

• Experiencia en consultoría o proyectos empresariales.
• Experiencia con clientes.
• Experiencia en modernización de aplicaciones legadas.
• Conocimientos de seguridad y Responsible AI.

Competencias

Buscamos una persona con pensamiento técnico y arquitectónico, capacidad de resolución de problemas, comunicación clara, autonomía y orientación a calidad.

Debe poder entender un problema, proponer una solución, construirla y explicarla técnicamente a otros equipos o clientes.