AI Agent Engineer / LLM Engineer

Integra.AI; Bogotá; Presencial; COP 100.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Integra.AI en Bogotá busca Ingenieros de AI Agents / LLM Engineers para desarrollar soluciones empresariales basadas en LLMs, agentes y RAG. Participarás en diseño, implementación y evaluación para entregar soluciones que funcionen en entornos reales.

Trabajarás con modelos como GPT, Claude y Gemini, integrando APIs, bases de datos y servicios empresariales. Buscamos desarrolladores que ya estén llevando IA a producción y que colaboren con equipos multidisciplinarios.

Formación

• Mínimo 3 años en desarrollo Backend, Data Engineering o Software.
• Mínimo 1 año trabajando con LLMs o IA generativa.
• Experiencia usando OpenAI, Claude, Gemini u otros.
• Experiencia desarrollando e integrando APIs y servicios.
• Construcción de soluciones de software en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones basadas en LLMs.
• Construir soluciones conectando modelos con APIs y sistemas externos.
• Diseñar flujos de RAG y gestionar contexto y grounding.
• Implementar prompts y estrategias de evaluación de respuestas.
• Crear componentes backend para integración de IA y QA.

Conocimientos

Backend development

Data engineering

Software engineering

LLM integration

Agent design

Herramientas

MCP

LLM evaluation frameworks

Descripción del empleo

Sobre Integra.AI

EnIntegra.AIdiseñamos y construimos soluciones de tecnología e Inteligencia Artificial orientadas a resolver problemas reales de negocio.

Trabajamos con IA generativa, agentes, automatización, desarrollo de software y Data, llevando las soluciones desde la experimentación hasta ambientes productivos.

Buscamos personas hands‑on, con buenas bases de desarrollo, curiosidad técnica y capacidad para construir soluciones de IA que funcionen en escenarios empresariales reales.

Sobre el rol

BuscamosAI Agent Engineers / LLM Engineerspara participar en la construcción de soluciones empresariales basadas enLarge Language Models (LLMs), agentes, RAG y automatización.

El foco del rol estará enconstruir agentes, desarrollar integraciones, optimizar contexto y grounding, evaluar respuestas y reducir alucinaciones, trabajando con modelos como GPT, Claude, Gemini u otros equivalentes.

No buscamos un arquitecto Cloud ni un especialista que domine todas las plataformas del mercado. Buscamos principalmentebuenos desarrolladores que ya estén construyendo con IA y quieran llevar esas soluciones a producción.

• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones basadas en LLMs.
• Construir soluciones utilizando modelos comoGPT, Claude, Geminiu otros equivalentes.
• Diseñar e implementar flujos deRAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desarrollar estrategias dePrompt Engineering, grounding y gestión de contexto.
• Implementartool calling / function callingpara conectar agentes con sistemas y servicios externos.
• Integrar soluciones de IA conAPIs, aplicaciones empresariales, bases de datos y otras fuentes de información.
• Trabajar con embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales cuando el caso de uso lo requiera.
• Diseñar flujos de agentes y automatizaciones utilizando código o herramientas de orquestación.
• Implementar mecanismos para evaluar la calidad de las respuestas de los modelos.
• Identificar y reducir alucinaciones, respuestas inconsistentes y errores de contexto.
• Desarrollar componentes backend necesarios para integrar las soluciones de IA.
• Participar en pruebas, QA, documentación técnica, despliegue y estabilización de soluciones.
• Construir componentes, prompts y agentes reutilizables para diferentes casos de uso.
• Trabajar junto con arquitectos, líderes técnicos, equipos de Data, automatización y negocio.

Experiencia requerida

• Más de 3 años de experienciaen desarrollo Backend, Data Engineering, Software Engineering o áreas relacionadas.
• Más de 1 año de experiencia práctica trabajando con LLMso soluciones de IA generativa.
• Experiencia utilizando al menos uno de los principales modelos o plataformas de IA generativa:OpenAI/GPT, Claude, Gemini o equivalentes.
• Experiencia desarrollando e integrando APIs, servicios o aplicaciones.
• Experiencia práctica construyendo soluciones de software.

Valoramos especialmente candidatos que puedan mostrarnosagentes, automatizaciones, soluciones RAG, integraciones o proyectos de IA que hayan construido.

Conocimientos técnicos

Buscamos buenas bases en:

• Integración de aplicaciones
• Fundamentos de desarrollo Backend

Y experiencia o conocimiento en algunos de los siguientes conceptos:

• Evaluación de respuestas de LLMs
• Agentes de IA

Herramientas y tecnologías valoradas

No esperamos experiencia en todas. Haber trabajado con algunas de ellas será un diferencial:

• MCP (Model Context Protocol)
• Frameworks de evaluación y observabilidad de LLMs

Certificaciones

No requerimos certificaciones específicas para este rol.

Certificaciones relacionadas conInteligencia Artificial, desarrollo de software, OpenAI, Microsoft, AWS o Google Cloudserán valoradas como un diferencial, pero no reemplazan la experiencia práctica.

Competencias

• Creatividad para resolver problemas.
• Atención al detalle.
• Pensamiento analítico.
• Buenas bases de ingeniería de software.
• Autonomía para investigar y resolver problemas técnicos.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
• Orientación a calidad y resultados.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.

Más que una lista extensa de tecnologías, queremos saberqué has construido con IA.

Cuéntanos sobre agentes, soluciones RAG, automatizaciones, integraciones o aplicaciones con LLMs en las que hayas participado:

¿Qué problema resolvías? ¿Qué construiste? ¿Qué herramientas utilizaste? ¿Y hasta dónde lograste llevar la solución?

¿Te interesa?