Ingeniero de Inteligencia Artificial

CONFIDENTIAL; Bogotá; Presencial; COP 60.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La empresa confidencial busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial con mentalidad AI-first, apasionado por tecnologías emergentes y capaz de aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en IA. El rol se orienta a alguien inmerso en IA, con experiencia práctica reciente en soluciones AI, agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización.

Se valora la capacidad de aprender nuevas herramientas y convertir conocimientos en prototipos funcionales, con inglés

Formación

• Buscamos un profesional con alta velocidad de aprendizaje y curiosidad técnica.
• 2],

Conocimientos

Quick Learner

Adaptabilidad tecnológica

Pensamiento experimental

Autonomía

Pensamiento crítico

Orientación a resultados

Curiosidad tecnológica

Educación

Ingeniería en Sistemas/Computación/Inteligencia Artificial

Herramientas

Anthropic ecosystem

Google AI tools

APIs de IA

Descripción del empleo

Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con mentalidad AI-first, apasionado por las nuevas tecnologías y con capacidad para aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en Inteligencia Artificial.

Este rol está orientado a una persona que ya esté inmersa en el ecosistema de IA, especialmente en el desarrollo de agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización, y que tenga interés permanente por explorar y aplicar las nuevas herramientas que están transformando la industria.

Más que los años de experiencia, buscamos una persona con alta velocidad de aprendizaje, curiosidad técnica, capacidad de experimentación y habilidad para convertir rápidamente nuevos conocimientos en soluciones funcionales.

Perfil que buscamos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• Perfil marcadamente orientado a Inteligencia Artificial, preferiblemente con experiencia práctica reciente en el desarrollo de soluciones AI.
• Experiencia o conocimientos en LLMs, agentes de IA, AI workflows, loops, prompting y automatización inteligente.
• Conocimiento y capacidad para explorar y utilizar herramientas y modelos de IA de proveedores líderes, especialmente el ecosistema de Anthropic y Google AI.
• Interés y conocimiento de las tendencias actuales del ecosistema de IA generativa y agentic AI.
• Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, frameworks, modelos y metodologías.
• Mentalidad experimental: capacidad para probar, evaluar, iterar y llevar una solución desde el concepto hasta un prototipo funcional.
• Inglés B2/C1, con capacidad para comprender documentación técnica, investigaciones, cursos, comunidades y novedades tecnológicas.
• Se valorará especialmente la exposición a comunidades, proyectos personales, laboratorios, repositorios, cursos o proyectos relacionados con IA.

Competencias clave

• Quick Learner: capacidad demostrable para adquirir rápidamente conocimientos sobre tecnologías emergentes y llevarlos a la práctica.
• Adaptabilidad tecnológica: facilidad para trabajar en un ecosistema que cambia constantemente y en el que las herramientas y mejores prácticas evolucionan rápidamente.
• Pensamiento experimental: disposición para probar nuevas tecnologías, comparar alternativas y aprender de la experimentación.
• Autonomía: capacidad para investigar y encontrar soluciones sin depender permanentemente de instrucciones detalladas.
• Pensamiento crítico: habilidad para evaluar la calidad, utilidad, limitaciones y aplicabilidad de diferentes modelos y herramientas de IA.
• Orientación a resultados: capacidad para transformar rápidamente una idea o tecnología en un resultado funcional.
• Curiosidad tecnológica: interés genuino por mantenerse actualizado sobre los avances de Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos deseables

• Inteligencia Artificial Generativa.
• Large Language Models (LLMs).
• AI Agents / Agentic AI.
• Agent workflows y loops.
• Prompt Engineering.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Tool Calling / Function Calling.
• Integración de APIs de modelos de IA.
• Automatización de procesos mediante IA.