un Desarrollador(a) de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa

S&T TECNOLOGY SAS; Bogotá; Presencial; COP 60.000.000 - 95.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

S&T TECNOLOGY SAS busca un Desarrollador(a) de Machine Learning e IA Generativa para diseñar, entrenar e implementar soluciones que integren modelos de lenguaje y automatización inteligente en la empresa.

El candidato ideal tiene 2-4 años de experiencia en ML, dominio de Python y experiencia con pipelines de MLOps, APIs y servicios en la nube, especialmente Azure.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o Informática.
• Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo de software o ML.
• Experiencia en IA Generativa, asistentes virtuales, chatbots o automatización inteligente.
• Dominio de Python y frameworks como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos en modelos de lenguaje (GPT, Llama, Mistral u otros).
• Experiencia implementando soluciones con RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Desarrollo de APIs y microservicios en Python y/o .NET.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimientos en servicios cloud, preferiblemente Microsoft Azure.
• Experiencia con MLOps, contenedores, CI/CD y versionamiento de modelos.
• Inglés técnico intermedio.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, evaluar e implementar modelos de ML y DL.
• Desarrollar IA Generativa usando LLMs, RAG y sistemas conversacionales.
• Preparar y optimizar datos para entrenamiento y validación.
• Desarrollar APIs y microservicios en Python/.NET.
• Implementar pipelines de entrenamiento y despliegue (MLOps).
• Integrar soluciones con plataformas cloud y bases de datos.
• Monitorear rendimiento y proponer mejoras.
• Documentar desarrollos y definir arquitecturas innovadoras.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y seguridad.

Conocimientos

IA Generativa

Modelos de lenguaje (LLMs)

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

RAG

Embeddings

APIs y Microservicios

SQL/NoSQL

Azure

MLOps

CI/CD

Control de versiones

Inglés técnico

Educación

Ingeniería de Sistemas / Software / Informática

Herramientas

Python

Azure

APIs

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Nos encontramos en la búsqueda de un Desarrollador(a) de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa. Tu misión será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, integrando modelos de lenguaje, automatización inteligente y arquitecturas escalables para responder a las necesidades del negocio.

Funciones

• Diseñar, entrenar, evaluar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Desarrollar soluciones de IA Generativa utilizando LLMs, RAG, embeddings, agentes inteligentes y sistemas conversacionales.
• Preparar, transformar y optimizar datos para el entrenamiento y validación de modelos.
• Desarrollar APIs y microservicios en Python y/o .NET para integrar modelos de IA con aplicaciones corporativas.
• Implementar pipelines de entrenamiento y despliegue bajo prácticas de MLOps.
• Integrar soluciones de IA con plataformas cloud, bases de datos y sistemas empresariales.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y proponer mejoras continuas.
• Documentar desarrollos técnicos y participar en la definición de arquitecturas y soluciones innovadoras.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad de la información y calidad de software.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines.
• Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo de software, Machine Learning o integración de soluciones tecnológicas.
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, asistentes virtuales, chatbots o automatización inteligente.
• Dominio de Python y frameworks como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos en modelos de lenguaje (GPT, Llama, Mistral u otros).
• Experiencia implementando soluciones con RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Desarrollo de APIs y microservicios en Python y/o .NET.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimientos en servicios cloud, preferiblemente Microsoft Azure.
• Experiencia con MLOps, contenedores, CI/CD y versionamiento de modelos.
• Inglés técnico intermedio.

Valoramos

• Experiencia con Azure OpenAI u otras plataformas de IA.
• Certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
• Especialización o estudios de posgrado relacionados con Inteligencia Artificial.