Sr Data Engineer (GCP)

Stefanini LATAM; Santiago; Hybrid; CLP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM busca un Data Engineer Senior con sólida experiencia en GCP para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos robustas, escalables y seguras en un entorno híbrido (1-3 veces/semana en Santiago Centro).

Serás responsable de construir arquitecturas de datos modernas, crear pipelines ETL/ELT complejos y optimizar plataformas analíticas, participando en decisiones técnicas y de gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida en diseño de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de GCP y servicios de datos.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas y de arquitectura.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, batch y event-driven.
• Diseñar soluciones escalables sobre GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
• Implementar ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones con Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios GCP como Pub/Sub, Cloud Storage y Dataflow.
• Implementar y mantener Airflow/Cloud Composer para orquestación.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y estructuras de almacenamiento.
• Participar en Data Lake/Warehouse/Lakehouse y gobernanza de datos.
• Optimizar pipelines y consultas considerando performance y costos.
• Automatizar infraestructura con Terraform e IaC.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

Airflow

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Terraform

Job description

Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior - GCP

Modalidad: Hibrido ( de 1 a 3 veces por semana oficina) (Santiago Centro).

Buscamos un/a Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos robustas, escalables y seguras.

Serás responsable de construir arquitecturas modernas de datos, desarrollar pipelines complejos de procesamiento e integración, optimizar plataformas analíticas y participar activamente en decisiones técnicas y de arquitectura.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
• Diseñar soluciones escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios GCP como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación utilizando Airflow / Cloud Composer.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y estructuras de almacenamiento.
• Participar en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Optimizar pipelines y consultas considerando performance, escalabilidad y costos.
• Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de datos.
• Automatizar infraestructura y procesos mediante Terraform e Infrastructure as Code (IaC).
• Participar en procesos CI/CD y automatización de despliegues.
• Resolver incidentes y realizar mejoras continuas sobre plataformas de datos.
• Participar en iniciativas de migración y modernización hacia Cloud.