Ingeniero de Datos

Zenta Group; Santiago; Híbrido; CLP 40.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La Aceleradora Tecnológica Zenta Group busca Ingeniero de Datos Senior para liderar la construcción y optimización de arquitecturas de datos en Google Cloud Platform. El rol se orienta a diseñar flujos de integración ETL/ELT, asegurar calidad, gobernanza y disponibilidad de datos para analítica avanzada.

Se valorará experiencia en Data Lake, Data Warehouse y monitoreo de pipelines, con enfoque en Near Real Time y cumplimiento de normativas.

Formación

• Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas de datos en Google Cloud Platform.
• Conocimientos en gobernanza, calidad y trazabilidad de datos en entornos empresariales.
• Capacidad para diseñar flujos de datos ETL/ELT y pipelines de integración en tiempo real.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración en GCP.
• Garantizar disponibilidad, calidad y gobernanza de la información para analítica avanzada.
• Implementar soluciones escalables y seguras de data engineering.

Conocimientos

GCP

Pub/Sub

Dataflow

Data Lake

Data Warehouse

Ingenieria de datos

Arquitecturas de datos

Integración de datos

ETL / ELT

Modelado de datos

Data Governance

Near Real Time

Data Lineage

Calidad de datos

Pipelines de datos

Monitoreo de pipelines

Gestión de alertas

Seguridad de datos

Cumplimiento de normativas

Descripción del empleo

Somos la Aceleradora Tecnológica que impulsa el éxito y la ventaja competitiva de los negocios, a través de la mejor innovación e Inteligencia Artificial, siendo partners de Google Cloud, Google Workspace, Microsoft, y Amazon.

Eres Ingeniero de Datos Senior, residente en Región Metropolitana. ¿Cuentas con disponibilidad modalidad Híbrida? Este rol es para tí.

Misión:

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform, mediante la implementación de soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes, con el fin de garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada en la organización.

Skills/ habilidades requeridas:

• GCP
• Pub/Sub
• Dataflow
• Datalake
• Data Warehouse
• Ingenieria de datos
• Diseño de arquitecturas de datos
• Integración de datos
• ETL / ELT
• Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Implementación de modelos de datos Modelado de datos para Data Warehouse Data Governance
• Desarrollo de flujos de eventos en tiempo real (Near Real Time)
• Catálogo de datos Linaje de datos (Data Lineage)
• Gobernanza de datos
• Trazabilidad de datos
• Calidad de datos
• Automatización de pipelines de datos
• Monitoreo de pipelines de datos
• Monitoreo de pipelines de datos
• Gestión de alertas
• Optimización de arquitecturas de datosflujos de integración
• Disponibilidad de datos
• Seguridad de datos
• Cumplimiento de normativas de datos