Data Engineer

Hitss Chile; Región Metropolitana de Santiago; On-site; CLP 33,480,000 - 58,032,000; Full time

Job summary

Hitss Chile busca un/a Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos en Google Cloud Platform, basada en Lakehouse y Medallion. Desarrollar pipelines escalables, modelos analíticos y asegurar calidad, gobierno y rendimiento de los datos.

Trabajarás con equipos de analítica y negocio, implementando DataOps, CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de datos para proyectos de transformación digital e IA.

Qualifications

• Experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de BigQuery, SQL y Python.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Medallion.
• Experiencia con Git y control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time sobre GCP.
• Construir y mantener modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando BigQuery, Dataform y Python.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.
• Construir Data Products y datasets certificados para distintas áreas del negocio.
• Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.
• Optimizar consultas y procesos para mejorar rendimiento y costos (FinOps).
• Colaborar con equipos de analítica, negocio y gobierno de datos.
• Documentar desarrollos y estándares técnicos.
• Participar en iniciativas de integración con distintas fuentes corporativas.

Skills

Data Engineering

GCP fundamentals

ETL/ELT design

DataOps concepts

Education

Ingeniería Informática / Computación afín

Tools

Dataform

BigQuery

SQL

Python

Git

Job description

En HITSS buscamos un/a Data Engineer

¿Te apasiona el desarrollo de plataformas de datos modernas, la ingeniería de datos y la construcción de soluciones analíticas sobre Google Cloud Platform? Si quieres participar en proyectos de transformación digital e inteligencia artificial de alto impacto, esta oportunidad puede ser para ti.

¿Cuál será tu misión?

Apoyar la construcción y evolución de una plataforma corporativa de Datos e Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform (GCP), basada en arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold), desarrollando pipelines escalables, modelos analíticos y procesos que aseguren la calidad, disponibilidad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time sobre GCP.
• Construir y mantener modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando BigQuery, Dataform y Python.
• Implementar buenas prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.
• Construir Data Products y datasets certificados para distintas áreas del negocio.
• Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.
• Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento y eficiencia de costos (FinOps).
• Colaborar con equipos de analítica, negocio y gobierno de datos.
• Documentar desarrollos y estándares técnicos.
• Participar en iniciativas de integración con distintas fuentes corporativas.

¿Qué buscamos?

• Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.
• Experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Manejo avanzado de:
• BigQuery
• SQL
• Python
• Dataform o herramientas equivalentes.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Medallion.
• Experiencia con Git y control de versiones.
• Conocimiento en modelamiento de datos analíticos.
• Experiencia optimizando consultas y procesos de datos.

Será un plus si cuentas con:

• Cloud Composer / Airflow.
• Pub/Sub.
• Dataplex.
• Terraform.
• Integración mediante APIs.
• SAP o Google Cortex Framework.
• Experiencia en DataOps y observabilidad.
• Experiencia en proyectos de alta volumetría.
• Gobierno y calidad de datos.
• Experiencia habilitando datasets para herramientas BI (Looker o Power BI).

Proyecto de transformación digital e IA.

Si quieres participar en proyectos de Datos e Inteligencia Artificial utilizando tecnologías de última generación, ¡postula con nosotros!