Ingeniero de Datos Senior | GCP/BigQuery (Híbrido)

KPaz; Santiago; Hybrid; CLP 42,000,000 - 65,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de vida

Seguro de salud

Plan de carrera y movilidad interna

Día libre por cumpleaños

Programa de referidos

Job summary

KPaz busca un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Desarrollarás pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), integrando múltiples fuentes y construyendo soluciones analíticas de alto impacto.

Participarás en despliegues con Terraform y GitLab, establecerás procesos ETL/ELT con Python y SQL, y optimizarás rendimiento y recursos en la plataforma de datos, colaborando estrechamente con arquitectos de datos.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia utilizando BigQuery.
• Experiencia ETL/ELT con Python y SQL.
• Experiencia con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Experiencia Git y GitLab.
• Experiencia con Terraform o IaC.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos en GCP.
• Integrar información desde APIs, bases de datos y fuentes diversas.
• Implementar procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Construir soluciones analíticas con BigQuery.
• Orquestar procesos con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Colaborar en despliegues y automatización con Terraform y GitLab.
• Implementar controles de calidad y validación de datos.
• Optimizar rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma.

Job description

KPaz busca un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Desarrollarás pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), integrando múltiples fuentes y construyendo soluciones analíticas de alto impacto.

Participarás en despliegues con Terraform y GitLab, establecerás procesos ETL/ELT con Python y SQL, y optimizarás rendimiento y recursos en la plataforma de datos, colaborando estrechamente con arquitectos de datos.