Ingeniero de Datos | GCP | BigQuery | DataOps

KPaz; Santiago; Hybrid; CLP 42,000,000 - 65,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de vida

Seguro de salud

Plan de carrera y movilidad interna

Día libre por cumpleaños

Programa de referidos

Job summary

KPaz busca un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Desarrollarás pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), integrando múltiples fuentes y construyendo soluciones analíticas de alto impacto.

Participarás en despliegues con Terraform y GitLab, establecerás procesos ETL/ELT con Python y SQL, y optimizarás rendimiento y recursos en la plataforma de datos, colaborando estrechamente con arquitectos de datos.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia utilizando BigQuery.
• Experiencia ETL/ELT con Python y SQL.
• Experiencia con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Experiencia Git y GitLab.
• Experiencia con Terraform o IaC.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos en GCP.
• Integrar información desde APIs, bases de datos y fuentes diversas.
• Implementar procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Construir soluciones analíticas con BigQuery.
• Orquestar procesos con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Colaborar en despliegues y automatización con Terraform y GitLab.
• Implementar controles de calidad y validación de datos.
• Optimizar rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma.

Job description

Construye soluciones de datos que impulsen la transformación digital en una importante institución financiera. En KPaz busca un Senior Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Participarás en el desarrollo e implementación de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), construyendo pipelines escalables, integrando múltiples fuentes de información y colaborando en la evolución de soluciones analíticas de alto impacto.

Modalidad

• Híbrida: 3 días presenciales por semana en Santiago.
• Posición disponible únicamente para personas residentes en la Región Metropolitana.

Qué harás

• Desarrollar pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Integrar información desde APIs, bases de datos y diferentes fuentes de información.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Construir soluciones analíticas utilizando BigQuery.
• Desarrollar procesos de orquestación mediante Apache Airflow (Cloud Composer).
• Participar en procesos de despliegue y automatización utilizando Terraform y GitLab.
• Implementar controles de calidad y validación de datos.
• Optimizar el rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma tecnológica.

Lo que te ofrecemos

• Seguro de vida
• Seguro complementario de salud
• Reajuste IPC (semestral)
• Programa de referidos (clientes y candidatos)
• Programa de capacitación en alianza con Platzi
• Plan de carrera y movilidad interna
• Día libre por cumpleaños
• Regalos por nacimiento o matrimonio

Requisitos mínimos

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia utilizando BigQuery.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Experiencia utilizando Git y GitLab.
• Experiencia participando en despliegues mediante Terraform o Infraestructura como Código (IaC).

Deseable

• Dataflow.
• Dataproc.
• Pub/Sub.
• Cloud Storage.
• Datastream.
• Dataform.
• Spark o PySpark.
• Certificaciones o formación en Google Cloud Platform (GCP).