Data Engineer GCP / por Proyecto

TCIT; Santiago; Hybrid; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida

Job summary

TCIT busca un/a Data Engineer con experiencia en GCP y banca para liderar iniciativas de IA y analítica avanzada. Diseñarás y construirás pipelines robustos, automatizados y escalables, integrando fuentes diversas y garantizando calidad de datos.

La posición es híbrida, en la comuna de Las Condes, con duración estimada de 2 meses y posibilidad de extensión. Se valorará dominio de Python, SQL y experiencia con BigQuery.

Qualifications

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Experiencia comprobable en ingeniería de datos y construcción de pipelines en entornos cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos mediante APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
• Experiencia en Banca.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Google Cloud Platform.
• Integrar fuentes heterogéneas, incluyendo APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos utilizando BigQuery y otros servicios de GCP.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participar en proyectos que requieran estándares de seguridad y gobierno de datos.

Skills

Data engineering

Python

SQL

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Run

Cloud Scheduler

APIs REST

Git

Education

Ingeniería Informática / Civil Informática o afín

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Run

Cloud Scheduler

Job description

Buscamos un/a Data Engineer GCP con Experiencia en Banca para participar en iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. El rol será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos robustas, automatizadas y escalables sobre Google Cloud Platform. La persona deberá integrar, transformar y disponibilizar información proveniente de múltiples fuentes, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad durante todo el ciclo de vida del dato.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Google Cloud Platform.
• Integrar fuentes heterogéneas, incluyendo APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos utilizando BigQuery y otros servicios de
  GCP.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participar en proyectos que requieran estándares de seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos y habilidades técnicas

• Experiencia en Data Engineering y construcción de pipelines de datos en entornos cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Manejo de BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
• Experiencia integrando datos mediante APIs REST, bases de datos y sistemas empresariales.
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para diseñar soluciones de datos automatizadas, escalables y confiables.

Requisitos excluyentes

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Experiencia comprobable en ingeniería de datos y construcción de pipelines en entornos cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos mediante APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
• Experiencia en Banca.

Conocimientos deseables

• Experiencia en proyectos de banca, servicios financieros o entornos regulados.
• Experiencia trabajando con datos sensibles y requerimientos de gobierno de datos.
• Conocimiento de procesos de automatización, observabilidad y monitoreo de pipelines.
• Experiencia coordinando integraciones con múltiples equipos técnicos y de negocio.

El dominio de inglés no es un requisito mandatorio para esta posición. Si la persona cuenta con conocimientos de inglés técnico, podrá considerarse como una habilidad complementaria, pero no será un criterio excluyente de selección

Modalidad:

Modalidad: Híbrida en la Comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.

Duración estimada del proyecto: 2 meses con posibilidad de extensión.