Ingeniero de Datos en GCP — Líder de Plataforma

Cencosud; Santiago; Presencial; CLP 24.000.000 - 36.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Cenco Malls, parte del Grupo Cencosud, se busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y evolucionar soluciones de datos que soporten decisiones estratégicas y operativas. Se trabajará con GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) y arquitecturas Data Lake/Warehouse, buscando escalabilidad, rendimiento y gobernanza, con foco en pipelines productivos y observabilidad.

La posición implica ownership técnico, diseño de arquitectura y operación continua, colaborando con Data & Analytics, BI y Operaciones

Formación

• Formación en Ingeniería Civil en Informática, Computación, Sistemas o similar.
• Postgrado o especialización en datos es un plus.
• Experiencia de 3+ años en Ingeniería de Datos y soluciones productivas.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en GCP (batch y streaming).
• Diseñar estructuras de datos en BigQuery para rendimiento y costos.
• Gestionar Data Lake/Warehouse/Lakehouse con Databricks sobre Azure y gobernanza de datos.
• Implementar calidad, metadata, lineage y monitoreo de pipelines.
• Trabajar con Data & Analytics, BI y Operaciones para habilitar nuevos casos de uso.
• Comunicar decisiones técnicas y guiar buenas prácticas.

Conocimientos

Autonomía técnica

Ownership técnico

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería Civil en Informática, Computación o Sistemas

Postgrado o especialización en datos

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Composer / Airflow

Dataproc

Databricks (Azure)

dbt

SQL

Python

Apache Beam / Spark

Git / CI/CD

Descripción del empleo

En Cenco Malls, parte del Grupo Cencosud, se busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y evolucionar soluciones de datos que soporten decisiones estratégicas y operativas. Se trabajará con GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) y arquitecturas Data Lake/Warehouse, buscando escalabilidad, rendimiento y gobernanza, con foco en pipelines productivos y observabilidad.

La posición implica ownership técnico, diseño de arquitectura y operación continua, colaborando con Data & Analytics, BI y Operaciones