Ingeniero de Datos Senior: ETL/ELT, Data Lake, Cloud

Api UX; Chile; Híbrido; CLP 39.060.000 - 78.120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre en cumpleaños

Seguro médico

Seguro dental

Seguro de vida

Bono por recomendación

Bono por Navidad y fiestas patrias

Descripción de la vacante

APIUX busca un ingeniero de datos con al menos 4 años de experiencia para diseñar, escalar y optimizar nuestra infraestructura analítica a nivel corporativo. La función combina desarrollo, ingesta de datos y gobierno de datos para entregar soluciones analíticas.

Trabajarás en un entorno híbrido, diseñando pipelines ETL/ELT e implementando APIs, aprovechando Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) junto a herramientas como Airflow para apoyar decisiones estratégicas.

Formación

• Formación: Profesional en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en ETL/ELT y orquestación de pipelines.
• Modelamiento de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento en APIs.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Desarrollar e orquestar pipelines de ingesta y transformación de datos masivos (ETL/ELT).
• Desarrollar e integrar soluciones analíticas centradas en necesidades del negocio.
• Mantener y optimizar la arquitectura de datos a nivel corporativo (Data Lake).
• Modelar datos para analítica avanzada y toma de decisiones.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

APIs

Data modeling

Airflow

GCP

NoSQL

Educación

Ingeniería Informática / Ciencias de la Computación

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Cloud Run

Vertex AI

Apache Airflow

Descripción del empleo

APIUX busca un ingeniero de datos con al menos 4 años de experiencia para diseñar, escalar y optimizar nuestra infraestructura analítica a nivel corporativo. La función combina desarrollo, ingesta de datos y gobierno de datos para entregar soluciones analíticas.

Trabajarás en un entorno híbrido, diseñando pipelines ETL/ELT e implementando APIs, aprovechando Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) junto a herramientas como Airflow para apoyar decisiones estratégicas.