Senior Data Engineer: Cloud ETL & Big Data Pipelines

ACL; Chile; Presencial; CLP 28.000.000 - 48.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo en festividades

Bonificación por referidos

Seguro de salud complementario y vida

ACL Academy (cursos)

Descripción de la vacante

ACL Tecnología busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y optimizar arquitecturas de datos escalables. El/la candidato/a ideal transformará datos complejos en soluciones analíticas y trabajará con ETL/ELT y pipelines en la nube.

Se valorarán 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y manejo de SQL avanzado. Se trabajará en entornos que priorizan gobernanza de datos y prácticas DevOps.

Formación

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT eficientes para integrar información de múltiples fuentes, con calidad y trazabilidad.
• Construir y mantener Data Lakes y arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP/AWS).
• Automatizar pipelines de integración y monitoreo aplicando DevOps/CI-CD, con gobierno de datos.
• Colaborar con Product Owners y negocio para apoyar proyectos estratégicos del sector banca/finanzas/retail.

Responsabilidades

• Diseñar ETL/ELT para integrar datos de múltiples fuentes.
• Desarrollar Data Lakes en entornos Cloud (GCP/AWS).
• Automatizar pipelines y aplicar CI/CD con seguridad y gobierno de datos.
• Colaborar con stakeholders para apoyar iniciativas de negocio.

Conocimientos

SQL avanzado

Educación

Ingeniería en Computación / Ingeniería de Ejecución Informática

Herramientas

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

GCP/AWS Cloud

Scala

Java

CI/CD

DevOps

APIs

Descripción del empleo

ACL Tecnología busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y optimizar arquitecturas de datos escalables. El/la candidato/a ideal transformará datos complejos en soluciones analíticas y trabajará con ETL/ELT y pipelines en la nube.

Se valorarán 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y manejo de SQL avanzado. Se trabajará en entornos que priorizan gobernanza de datos y prácticas DevOps.