Data Engineer en Ambiente GCP

FactorIT; Santiago; Presencial; CLP 45.000.000 - 70.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FactorIT busca un Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios" orientado a perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. Diseñarás y optimizarás pipelines de datos en un entorno cloud (GCP), asegurando calidad, gobernanza y seguridad de la información.

Responsable de liderar la construcción de pipelines escalables, mantener ETL/ELT y definir estándares de data quality, trabajando con stakeholders para mejorar la plataforma de datos y reducir costos en la nube.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o afines.
• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos y proyectos en entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar pipelines de datos escalables y mantenibles.
• Mantener y optimizar procesos ETL/ELT para mejorar tiempos y confiabilidad.
• Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, streaming, cloud).
• Definir estándares de calidad, gobernanza y seguridad de datos.
• Implementar validación, monitoreo y control de calidad de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse).
• Analizar rendimiento y costos en entornos cloud.
• Interaccionar con stakeholders para mejoras de la plataforma.

Conocimientos

Arquitectura de datos

ETL/ELT

SQL avanzado

Integración de datos

Pipelines de datos

Nube GCP

Gobernanza de datos

Calidad de datos

Optimización de costos

Monitoreo de datos

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Datos

Informática

Estadística

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Data Fusion

Cloud Composer / Airflow

Cloud Storage

Descripción del empleo

Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto \"Perfiles Varios\", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).

Funciones principales

• Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
• Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
• Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
• Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
• Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
• Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
• Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
• Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
• Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.

Requisitos

Formación:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines

Experiencia:

Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)

Competencias Técnicas

• Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
• Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
• SQL avanzado y optimización de consultas
• Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
• Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
• Plataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow)
• Gobernanza, calidad y seguridad de datos
• Optimización de performance y costos en entornos cloud

Habilidades Blandas

• Comunicación asertiva
• Orientación hacia los clientes
• Visión y habilidad de negociación
• Trabajo en equipo
• Liderazgo
• Planificación y organización
• Innovación
• Pensamiento analítico
• Capacidad de aprendizaje

Deseables

• Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud
• Certificaciones en arquitectura de datos
• Certificaciones de plataformas cloud (GCP)