Data Engineer en Ambiente GCP Full time

Factor-I; Santiago; Presencial; CLP 42.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FactorIT, líder en tecnología, busca un Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios" en Santiago. Diseñarás, construirás y optimizarás pipelines de datos robustos y escalables en un entorno cloud (GCP), garantizando gobernanza, calidad y seguridad de la información.

Serás referente técnico, guiando a perfiles Junior y Semi Senior, interactuando con stakeholders y buscando mejoras continuas en la plataforma de datos.

Formación

• Se busca profesional con formación en ingeniería de sistemas o afín y al menos 4 años de experiencia.
• Se valorará experiencia en entornos productivos y proyectos de datos en la nube (GCP).

Responsabilidades

• Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos escalables y robustos.
• Mantener y optimizar procesos ETL/ELT para mejorar tiempos y confiabilidad.
• Diseñar integraciones entre múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, streaming).
• Definir estándares de calidad, gobernanza y seguridad de datos en los pipelines.
• Diseñar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
• Definir arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse) acordes a las necesidades del cliente.
• Analizar y optimizar rendimiento y costos en entornos cloud.
• Definir lineamientos de gobernanza y clasificación de datos junto con el cliente.
• Ser referente técnico del proyecto y guiar a perfiles Junior y Semi Senior.
• Interactuar con stakeholders para proponer mejoras y evoluciones de la plataforma.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Ingeniería de datos

SQL avanzado

Integración de fuentes

Diseño de pipelines

Gobernanza de datos

Calidad de datos

Seguridad de datos

Costo en Cloud

Trabajo en equipo

Planificación y organización

Pensamiento analítico

Capacidad de aprendizaje

Certificaciones Cloud

Certificaciones GCP

Educación

Ingeniería de Sistemas/Ingeniería de Datos/Informática/Estadística

Descripción del empleo

Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto \"Perfiles Varios\", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).

Funciones principales

• Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
• Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
• Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
• Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
• Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
• Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
• Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
• Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
• Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines

Experiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)

Competencias técnicas:

• Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
• Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
• SQL avanzado y optimización de consultas
• Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
• Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
• Gobernanza, calidad y seguridad de datos
• Optimización de performance y costos en entornos cloud
• Orientación hacia los clientes
• Visión y habilidad de negociación
• Trabajo en equipo
• Planificación y organización
• Pensamiento analítico
• Capacidad de aprendizaje
• Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud
• Certificaciones en arquitectura de datos
• Certificaciones de plataformas cloud (GCP)

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