Ingeniero de Datos Senior

Apiux Tech; Providencia; Hybrid; CLP 200,880,000 - 290,160,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre en tu cumpleaños

Día libre por mudanza.

Seguro dental

Seguro médico

Seguro de vida

Bono por nacimiento

Bono por matrimonio

Bono por recomendación

Bono por Navidad y fiestas patrias

Job summary

APIUX busca un profesional con 4 años o más de experiencia para diseñar, escalar y optimizar nuestra infraestructura analítica a nivel corporativo. Serás responsable de ingesta y transformación de datos masivos, construcción de pipelines ETL/ELT y mantenimiento de la arquitectura de datos para soportar analítica avanzada.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con equipos multidisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos y soluciones analíticas centradas en necesidades

Qualifications

• 4 años o más de experiencia en roles de ingeniería de datos.
• Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia sólida en el diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) y herramientas de orquestación.

Responsibilities

• Desarrollo y orquestación de procesos de ingesta y transformación de datos masivos.
• Desarrollar e integrar soluciones analíticas centradas en las necesidades del negocio.
• Mantener y optimizar la arquitectura de datos a nivel corporativo (Data Lake).
• Modelar datos para analítica avanzada y toma de decisiones.

Skills

Python

SQL

APIs

ETL/ELT

Pipelines

NoSQL

Education

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Tools

Apache Airflow

Google Cloud Platform

Job description

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

Objetivo del cargo:

Contribuir a la sostenibilidad, administración, calidad de los datos y la mejora continua de los procesos claves del negocio. Buscamos un profesional con 4 años o más de experiencia capaz de diseñar, escalar y optimizar nuestra infraestructura analítica a nivel corporativo.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollo y orquestación: Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación de datos masivos y construcción de pipelines robustos (ETL/ELT).
• Soluciones de datos: Desarrollar e integrar soluciones analíticas centradas en las necesidades estratégicas del negocio.
• Administración de arquitectura: Mantener y optimizar la arquitectura de datos a nivel corporativo (Data Lake).
• Modelamiento analítico: Estructurar y modelar datos para facilitar la analítica avanzada y la toma de decisiones.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

• Formación: Profesional graduado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia: Mínimo 4 años en roles similares de ingeniería de datos.
• Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL.
• Pipelines & Orquestación: Experiencia sólida en el diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) y herramientas de orquestación.
• Modelamiento: Comprensión avanzada de estructuras y modelamiento de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• APIs: Conocimiento en el desarrollo y consumo de APIs.
• Cloud Infrastructure: Manejo de servicios en la nube (preferentemente Google Cloud Platform).

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

• Cloud & Tools: Manejo de ecosistema GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI) y herramientas como Apache Airflow.
• IA & Analítica: Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, arquitecturas RAG, Machine Learning o inferencia estadística.
• Gobierno de Datos: Nociones sobre marcos y prácticas de gobierno de datos.
• Otras Herramientas: Manejo de datos geoespaciales, teoría de redes, herramientas de automatización (PowerAutomate, PowerApps) y soluciones RPA.

Modalidad de trabajo:

Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios:

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza.
• Seguro dental.
• Seguro médico.
• Seguro de vida.
• Bono por nacimiento.
• Bono por matrimonio.
• Bono por recomendación.
• Bono por Navidad y fiestas patrias

En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015.