Ingeniero de datos Semi Senior (AWS & Data Pipelines)

Sermaluc; Santiago; Hybrid; CLP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Medio día libre por cumpleaños

Seguro de salud y dental

Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad

Caja de Compensación Los Andes

Capacitaciones

Ley 21.015 para inclusión

Job summary

Sermaluc, con más de 30 años entregando soluciones tecnológicas y operativas, busca un Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto transversal e indefinido. El rol se centra en construir y optimizar pipelines en AWS, gestionando Data Lake y herramientas de IA, con base en Chile o Santiago y modalidad híbrida (2 días presenciales).

Se valorará experiencia en Python/PySpark y DevOps para Data. Disponibilidad para viajes y residencia en RM o alrededores.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años construyendo pipelines de datos e infraestructura Cloud.
• Dominio técnico avanzado en servicios de datos AWS (Glue, Lambda, S3, Step Functions, EventBridge, Lake Formation).
• Experiencia sólida en PostgreSQL.
• Conocimientos e interés aplicado en soluciones e integración de IA.

Responsibilities

• Construir, orquestar y optimizar pipelines de datos en AWS.
• Gestionar gobernanza de Data Lake y componentes de IA.
• Colaborar en un proyecto transversal e indefinido de alto impacto técnico.

Skills

Analytical mindset

Data architecture

Cloud data pipelines

Team collaboration

Education

Ingeniería en Informática

Ciencias de Datos

Tools

AWS Glue

AWS Lambda

Amazon S3

Step Functions

EventBridge

Lake Formation

PostgreSQL

Terraform

CloudFormation

PySpark

Python

Job description

Sermaluc, con más de 30 años entregando soluciones tecnológicas y operativas de alto valor al sector financiero y corporativo, nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto transversal e indefinido de alto impacto técnico.

Buscamos un/a profesional analítico/a, con fuerte perfil técnico y pasión por la arquitectura de datos en la nube. Tu desafío principal será construir, orquestar y optimizar pipelines de datos (ETL) en el ecosistema AWS, integrando bases de datos PostgreSQL, gobernanza de Data Lake y componentes de Inteligencia Artificial.

Postulación válida para profesionales residentes en Chile o Santiago de Chile y sus alrededores

Modalidad: Híbrida (2 veces por semana presencial)

Requisitos del Perfil:

Formación: Ingeniería en Informática, Civil Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.

Años de experiencia: Mínimo 3 años de experiencia comprobable construyendo pipelines de datos e infraestructura Cloud.

Ecosistema AWS Data (Excluyente): Dominio técnico avanzado en servicios de datos AWS: AWS Glue (Jobs, Crawlers, Workflows), AWS Lambda, Amazon S3, Step Functions, EventBridge y Lake Formation.

Bases de Datos: Experiencia sólida en administración y desarrollo sobre PostgreSQL.

Inteligencia Artificial: Conocimientos e interés aplicado en soluciones e integración de Inteligencia Artificial (IA).

Movilidad: Disponibilidad para eventuales viajes y residencia en la Región Metropolitana o alrededores.

Requisitos Deseables (Valorados):

Manejo fluido de Python / PySpark para procesamiento de datos.

Infraestructura como Código (Terraform o CloudFormation) y buenas prácticas DevOps para Data (DataOps).

Beneficios Sermaluc:

Medio día libre por tu cumpleaños

Seguro de salud y dental

Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad

Caja de Compensación Los Andes

Capacitaciones

Esta oferta está abierta bajo Ley N.º 21.015 para la inclusión de personas con discapacidad.