Data Scientist Senior

Practia Consulting Sl; Santiago; Hybrid; CLP 30,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Practia Chile busca un Data Scientist Senior para integrarse a un equipo de Tecnología y liderar un grupo de profesionales Junior, aportando desde lo técnico y la definición de soluciones en proyectos del sector financiero.

Se trabajará con Data Lake, ADF y Databricks, con enfoque en arquitectura Medallion y resultados; modalidad híbrida, con presencialidad en Santiago.

Qualifications

• Experiencia demostrable en Data Science y análisis de datos.
• Capacidad de liderar un equipo joven.
• Experiencia en soluciones de datos empresariales.

Responsibilities

• Liderar técnicamente un equipo pequeño de profesionales Junior.
• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Data Science y Data Engineering.
• Trabajar con arquitecturas de datos Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Participar en soluciones sobre Data Lake, Azure Data Factory (ADF) y Databricks.
• Analizar problemas de negocio y traducirlos en soluciones de datos concretas.
• Usar IA para acelerar y optimizar el desarrollo.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para lograr resultados.

Skills

Data Science

Liderazgo de equipo

Análisis de datos

IA/ML

Data Analytics

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Data Lake

Medallion Architecture

Job description

En Practia Chile buscamos un/a Data Scientist Senior para integrarse a un equipo de Tecnología y participar en proyectos de alto impacto en el sector financiero.

Buscamos una persona dinámica, orientada a resultados y con capacidad de liderazgo, que pueda guiar inicialmente a un pequeño equipo de profesionales Junior y aportar tanto desde lo técnico como desde la definición de soluciones.

Principales funciones

• Liderar técnicamente un equipo pequeño de profesionales Junior.
• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Data Science y Data Engineering.
• Trabajar con arquitecturas de datos Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Participar en soluciones sobre Data Lake, Azure Data Factory (ADF) y Databricks.
• Analizar problemas de negocio y traducirlos en soluciones de datos concretas.
• Acelerar y optimizar el desarrollo utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.
• Trabajar colaborativamente con equipos técnicos y de negocio, con foco en resultados.
• Experiencia Senior en Data Science / Data & Analytics.
• Experiencia comprobable trabajando con Data Lake.
• Experiencia con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Databricks.
• Conocimiento y experiencia aplicando arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Experiencia en instituciones financieras, idealmente en Banca.
• Uso de herramientas de IA para acelerar y optimizar el trabajo.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida, con mayor presencialidad en Santiago Centro.

Modalidad y jornada

Modalidad: Híbrida, con mayor cantidad de días presenciales