Data Engineer

Banco Internacional; Santiago; Hybrid; CLP 11,000,000 - 17,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud

Seguro dental

Formación continua

Bonos por desempeño

Job summary

Banco Internacional busca un Data Engineer para diseñar e implementar canalizaciones de datos y arquitecturas escalables en la nube, enfocadas en prevención de fraude, modelos de riesgo y personalización para millones de clientes.

Se trabajará en squads ágiles junto a Data Scientists y analistas, con modalidad híbrida, beneficios corporativos y plan de certificaciones continuas. Se valora experiencia en entornos financieros/fintech y herramientas como dbt, Databricks o Snowflake.

Qualifications

• 2+ años de experiencia construyendo soluciones de datos productivas.
• Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento con Apache Spark / PySpark.
• Experiencia práctica en arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Azure) y orquestación con Airflow.
• Deseable experiencia con dbt, Databricks, Snowflake o en industria financiera/fintech.
• Modalidad de trabajo híbrida con balance y flexibilidad.
• Paquete de compensación competitivo y bonos por desempeño institucional.
• Seguro complementario de salud, vida y dental de cobertura preferencial.
• Beneficios corporativos bancarios y plan de capacitación y certificaciones continuas.

Responsibilities

• Construir pipelines batch y streaming (ETL/ELT) de alto rendimiento y disponibilidad.
• Optimizar repositorios analíticos modernos (Data Lakehouse / Cloud Data Warehouse).
• Asegurar altos estándares de gobernanza, seguridad y calidad de la información financiera.
• Trabajar en squads ágiles junto a Data Scientists, Analistas y líderes de negocio.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

Cloud

Airflow

Job description

¡Súmate a nuestro equipo de Data & Analytics en un banco líder en Chile!

Buscamos a un/a Data Engineer con sólidos conocimientos técnicos y ganas de transformar la banca a través de datos y analítica avanzada.

Diseñar, implementar y optimizar canalizaciones de datos y arquitecturas escalables en la nube, impulsando iniciativas críticas como prevención de fraude en tiempo real, modelos de riesgo crediticio y personalización de servicios para millones de clientes.

Principales Desafíos:

• Construir pipelines batch y streaming (ETL/ELT) de alto rendimiento y disponibilidad.
• Optimizar repositorios analíticos modernos (Data Lakehouse / Cloud Data Warehouse).
• Asegurar altos estándares de gobernanza, seguridad y calidad de la información financiera.
• Trabajar en squads ágiles junto a Data Scientists, Analistas y líderes de negocio.

¿Qué buscamos en ti?

• 2+ años de experiencia construyendo soluciones de datos productivas.
• Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento con Apache Spark / PySpark.
• Experiencia práctica en arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Azure) y orquestación con Airflow.
• Deseable experiencia con dbt, Databricks, Snowflake o en industria financiera/fintech.
• Modalidad de trabajo híbrida con balance y flexibilidad.
• Paquete de compensación competitivo y bonos por desempeño institucional.
• Seguro complementario de salud, vida y dental de cobertura preferencial.
• Beneficios corporativos bancarios y plan de capacitación y certificaciones continuas.

Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N° 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.