Ingeniero de datos

BC Tecnologia; Santiago; Híbrido; CLP 39.060.000 - 72.540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnologia busca un Data Engineer para liderar el levantamiento, análisis y optimización de procesos de datos que acceden a información personal, fortaleciendo seguridad, trazabilidad y buenas prácticas de gobierno en un entorno Cloud.

La posición es híbrida y requiere experiencia en SQL, Python, Data Lake/Datamarts y ETL/ELT en plataformas Cloud como GCP o AWS. Se valorará conocimiento de Airflow, Git y control de accesos.

Formación

• Sólidos conocimientos de SQL y Python para manipular datos.
• Experiencia con Data Lake/Data Warehouse y pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de GCP o AWS y seguridad de datos.
• Uso de Airflow y control de versiones con Git.
• Experiencia en seguridad y gobierno de datos.

Responsabilidades

• Levantamiento, análisis y documentación de queries que acceden a datos personales.
• Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos.
• Analizar ETL/ELT en Python en entornos Cloud.
• Ajustar procesos ETL, vistas y Service Accounts con acceso a datos.
• Validar equivalencia entre datos origen y destino.
• Identificar accesos excesivos y uso no justificado de datos.
• Apoyar en la implementación de ofuscación, masking, seguridad y trazabilidad.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

Git

Data Lake

Data Warehouse

Herramientas

GCP

AWS

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Buscamos un/a Data Engineer para liderar el levantamiento, análisis y optimización de procesos de datos que acceden a información personal, fortaleciendo la seguridad, trazabilidad y buenas prácticas de gobierno de datos dentro de un ecosistema Cloud.

Modalidad

Híbrida

Responsabilidades

• Levantar, analizar y documentar queries actuales que acceden a datos personales hacia fuentes más gestionadas como Data Lake / Data Marts.


• Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos.


• Analizar ETL/ELT en Python dentro de ecosistemas Cloud.


• Ajustar procesos ETL, vistas y Service Accounts que tengan acceso a más datos de los necesarios.


• Validar equivalencia entre datos origen y destino.


• Identificar accesos excesivos, consultas masivas o uso de datos no justificados.


• Apoyar en la implementación de ofuscación de datos, masking, seguridad y trazabilidad.

Requisitos

• SQL avanzado.


• Python.


• Experiencia con Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas.


• Experiencia con procesos ETL/ELT.


• Conocimiento técnico en **GCP** o **AWS**.


• Optimización de consultas.


• Seguridad de datos.


• Control de accesos a datos.


• Airflow.


• Experiencia con Datalake/Datamarts.


• Git.

Conocimientos en seguridad y gobierno de datos

• Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos.


• Restricción y control de accesos a información sensible.


• Protección y ocultamiento de datos personales.


• Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas.


• Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos.


• Buenas prácticas de gobierno y manejo de información.

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