Ingeniero Analista de Datos

CCL - Logística Sostenible; Lumaco; On-site; CLP 29,016,000 - 51,336,000; Full time

Job summary

Grupo Minero CCL busca un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para incorporarse a su equipo. El candidato ideal manejará grandes volúmenes de datos, diseñará pipelines y desarrollará modelos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la cadena de suministro.

Trabajará en colaboración con equipos multifuncionales, comunicará hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas, y garantizará la calidad de los datos para impulsar soluciones innovadoras y sostenibles.

Qualifications

• Título universitario en campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis e ingeniería de datos.
• Dominio de Python o R para manipulación y análisis.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL y herramientas de big data.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Skills

Python

R

Data Visualization

Data Analysis

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación / Estadística / Matemáticas / Ingeniería

Tools

SQL

NoSQL

Spark

Hadoop

Job description

En Grupo Minero CCL lideramos la transición hacia una logística sostenible y sin emisiones de carbono. Como empresa chilena, estamos comprometidos con ofrecer soluciones innovadoras que minimizan el impacto ambiental y promueven la economía circular en toda la cadena de suministro.

Ingeniero Analista de Datos

Resumen del Puesto

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para integrarse a nuestro equipo. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, así como la capacidad de extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia con herramientas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
• Habilidades sólidas en visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.