Ingeniero Analista de Datos

Transportes Depetris; Camiña; On-site; CLP 18,000,000 - 28,000,000; Full time

Job summary

Transportes Depetris busca un Ingeniero Analista de Datos para unirse al equipo y liderar iniciativas de extracción, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. El/la candidato/a ideal diseñará pipelines robustos, aplicará modelos predictivos y trabajará con stakeholders para entregar soluciones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python o R, SQL/NoSQL y tecnologías Big Data (Spark, Hadoop).

Qualifications

• Experiencia en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de Python o R.
• Experiencia con SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas Big Data (Spark, Hadoop).
• Habilidades de visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Skills

Análisis de datos

Python

R

SQL

Visualización de datos

Trabajo en equipo

Gestión de prioridades

Education

Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería

Tools

Spark

Hadoop

NoSQL

Job description

Ingeniero Analista de Datos

Resumen del Puesto

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para integrarse a nuestro equipo. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, así como la capacidad de extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia con herramientas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
• Habilidades sólidas en visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.