Científico/a de datos Senior- Santiago

Komatsu Cummins; Santiago; Presencial; CLP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Komatsu Cummins busca un Científico/a de Datos Senior para liderar soluciones analíticas en su ecosistema. Liderará diseño e implementación de modelos de ML, integrándolos en productos y procesos, con foco en resultados de negocio y gobernanza de datos.

Requiere dominio de Python y SQL, experiencia en Big Data y plataformas Cloud (Spark, Hadoop, AWS, Azure o GCP), y capacidad de comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Residencia en Santiago de Chile.

Formación

• Título profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Deseable magíster o doctorado en Ciencias de la Computación, Electrónica, Aplicaciones Computacionales, Economía, Estadística, Matemáticas u otra disciplina técnica relacionada.
• Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o cargos analíticos avanzados.
• Experiencia comprobable en desarrollo, implementación y monitoreo de modelos en entornos productivos.
• Dominio de Python y/o R para manipulación avanzada de datos y desarrollo de soluciones analíticas.
• Manejo avanzado de SQL para consultar, transformar y explotar datos.
• Conocimientos avanzados de machine learning y modelamiento estadístico: clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Experiencia en feature engineering y preparación de datos para modelos analíticos a escala.
• Evaluación, validación y monitoreo de modelos en producción.
• Conocimientos de arquitecturas de datos y pipelines analíticos, incluyendo procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia en ecosistemas Big Data y plataformas Cloud: Spark, Hadoop, AWS, Azure o GCP.
• Manejo de herramientas de visualización y comunicación de datos: Tableau, Power BI, R Shiny o similares.
• Residencia en Santiago de Chile.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para identificar oportunidades, definir problemas analíticos de alto impacto y traducir necesidades de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos.
• Integrar modelos en productos o procesos, participando en su despliegue, monitoreo y mejora continua en producción.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, construyendo soluciones analíticas reproducibles, interpretables y escalables.
• Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, promoviendo una cultura data-driven.
• Explorar, transformar e integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
• Guiar y mentorizar al equipo, estableciendo estándares, metodologías y mejores prácticas analíticas.
• Evaluar nuevas tecnologías y metodologías, participando activamente en comunidades y espacios de actualización profesional.

Conocimientos

Python

SQL

Machine learning

Modelamiento estadístico

Mentoría de equipo

Calidad de datos

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Magíster/ Doctorado en Ciencias de la Computación

Herramientas

Spark

Hadoop

AWS

Azure

GCP

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades. Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.

CARGO: CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR- SANTIAGO

PROPÓSITO DEL CARGO: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial dentro de la función de datos, utilizando técnicas de machine learning, modelamiento estadístico y explotación de datos, de acuerdo con la estrategia de negocio y los estándares de gobernanza y arquitectura de datos, con el fin de transformar información en insights accionables que habiliten la toma de decisiones estratégicas y generen valor tangible mediante soluciones analíticas escalables y de alto impacto.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES:

1. Colaborar con stakeholders para identificar oportunidades, definir problemas analíticos de alto impacto y traducir necesidades de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos
2. Integrar modelos en productos o procesos, participando en su despliegue, monitoreo y mejora continua en producción.
3. Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, construyendo soluciones analíticas reproducibles, interpretables y escalables.
4. Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, promoviendo una cultura data-driven.
5. Explorar, transformar e integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
6. Guiar y mentorizar al equipo, estableciendo estándares, metodologías y mejores prácticas analíticas.
7. Evaluar nuevas tecnologías y metodologías, participando activamente en comunidades y espacios de actualización profesional.

ESTA OFERTA SE RIGE BAJO LA LEY N°21.015, QUE INCENTIVA LA INCLUSIÓN DE PERSONAS CON DISCAPACIDAD AL MUNDO LABORAL.

BUSCAMOS A LOS MEJORES TALENTOS PARA INCORPORARSE A NUESTRA COMPAÑÍA INDEPENDIENTE DEL GÉNERO, ORIENTACIÓN SEXUAL, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD, EDAD, CULTURA Y ORIGEN.

REQUISITOS MÍNIMOS:

• Título profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Deseable grado de magíster o doctorado en Ciencias de la Computación, Electrónica, Aplicaciones Computacionales, Economía, Estadística, Matemáticas u otra disciplina técnica relacionada.
• Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o cargos analíticos avanzados.
• Experiencia comprobable en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos en entornos productivos.
• Dominio de Python y/o R para la manipulación avanzada de datos y el desarrollo de soluciones analíticas.
• Manejo avanzado de SQL para consultar, transformar y explotar datos.
• Conocimientos avanzados de machine learning y modelamiento estadístico: clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Experiencia en feature engineering y preparación de datos para modelos analíticos a escala.
• Evaluación, validación y monitoreo de modelos en producción.
• Conocimientos de arquitecturas de datos y pipelines analíticos, incluyendo procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia en ecosistemas Big Data y plataformas Cloud, como Spark, Hadoop, AWS, Azure o GCP.
• Manejo de herramientas de visualización y comunicación de datos, como Tableau, Power BI, R Shiny o similares.
• RESIDENCIA EN SANTIAGO DE CHILE.