Ingeniero Analista de Datos

TodoTelecomunicaciones; Talcahuano; On-site; CLP 8,928,000 - 13,392,000; Full time

Job summary

TodoTelecomunicaciones busca un Ingeniero Analista de Datos para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, con experiencia en manejo de grandes volúmenes y extracción de insights para decisiones estratégicas.

El candidato ideal posee dominio de Python o R, SQL/NoSQL, y experiencia con Spark o Hadoop, puede trabajar de forma autónoma y en equipo, y sabe comunicar hallazgos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Qualifications

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Skills

Python

R

SQL

NoSQL

Big data

Visualización de datos

Education

Título universitario en ciencias cuantitativas

Tools

Spark

Hadoop

SQL Databases

NoSQL Databases

Job description

Ingeniero Analista de Datos

Resumen del Puesto

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para integrarse a nuestro equipo. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, así como la capacidad de extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia con herramientas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
• Habilidades sólidas en visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.