Ingeniero Analista de Datos: ML, Big Data y Visualización

CCL - Logística Sostenible; Lumaco; Presencial; CLP 29.016.000 - 51.336.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Minero CCL busca un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para incorporarse a su equipo. El candidato ideal manejará grandes volúmenes de datos, diseñará pipelines y desarrollará modelos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la cadena de suministro.

Trabajará en colaboración con equipos multifuncionales, comunicará hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas, y garantizará la calidad de los datos para impulsar soluciones innovadoras y sostenibles.

Formación

• Título universitario en campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis e ingeniería de datos.
• Dominio de Python o R para manipulación y análisis.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL y herramientas de big data.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Conocimientos

Python

R

Data Visualization

Data Analysis

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación / Estadística / Matemáticas / Ingeniería

Herramientas

SQL

NoSQL

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Grupo Minero CCL busca un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para incorporarse a su equipo. El candidato ideal manejará grandes volúmenes de datos, diseñará pipelines y desarrollará modelos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la cadena de suministro.

Trabajará en colaboración con equipos multifuncionales, comunicará hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas, y garantizará la calidad de los datos para impulsar soluciones innovadoras y sostenibles.