Ingeniero Analista de Datos

M3storage; María Elena; Presencial; CLP 24.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En M3storage estamos buscando un Ingeniero Analista de Datos para unirse al equipo. El candidato ideal combinará gestión de grandes volúmenes de datos con habilidades de modelado y visualización para impulsar decisiones estratégicas.

Se requiere dominio de Python o R, experiencia en SQL/NoSQL y familiaridad con herramientas de big data como Spark o Hadoop. Trabajo en equipo, autonomía y capacidad de priorizar serán clave.

Formación

• Experiencia en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de Python o R.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas de big data como Spark o Hadoop.
• Habilidades de visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de datos.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Ingeniería de datos

Visualización de datos

Python

R

SQL

NoSQL

Educación

Título universitario en ciencias de la computación / estadística / matemáticas / ingeniería

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Ingeniero Analista de Datos

Resumen del Puesto

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Analista de Datos con experiencia para integrarse a nuestro equipo. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, así como la capacidad de extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Visualizar y comunicar hallazgos de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable en análisis de datos e ingeniería de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia con herramientas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
• Habilidades sólidas en visualización de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples prioridades.