HR Data & Process Engineer - Junior

Banco de Crédito e Inversiones; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 35.712.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco de Crédito e Inversiones busca un profesional para construir y mantener la infraestructura de datos del Ecosistema HR Tech, garantizando calidad y seguridad de la información.

Serás responsable de ingestas de datos, diseño de pipelines ETL/ELT (medallion), administración de procesos y mejora continua con prácticas ágiles.

Se requiere Ingeniería en Computación/Informática o afín, dominio de SQL, Python, Databricks, Airflow y Git; trabajarás en un entorno corporativo y colaborativo.

Formación

• Dominio avanzado de SQL para consultas complejas.
• Dominio avanzado de Python y librerías pandas, numpy.
• Conocimiento de plataformas cloud y Databricks.
• Conocimiento de APIs y flujos de datos entre sistemas.

Responsabilidades

• Ingesta de datos y Arquitectura Medallón: construir, ejecutar y monitorear pipelines ETL/ELT para diversas fuentes de RRHH.
• Administrar la continuidad operativa de procesos entre HRIS, Nómina y plataformas HR Tech.
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos durante su transición e uso por analistas y herramientas BI.
• Participar en buenas prácticas de ingeniería y Scrum/Agile dentro del squad.
• Gestión de incidentes de 1er nivel y escalada cuando corresponda.

Conocimientos

SQL avanzado

Python avanzado

Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Git

Scrum

Agile

APIs

Web Services

SFTP

Educación

Título universitario en Ingeniería en Computación/Informática/Datos/Ciencia de la Computación

Herramientas

Databricks

Airflow

Azure Data Factory

Git

Numpy

Pandas

Descripción del empleo

Contribuir a construir y mantener la infraestructura de datos y procesos del Ecosistema Tecnológico de Recursos Humanos, garantizando la disponibilidad, calidad y seguridad de la información. Su propósito es facilitar el tratamiento de datos de personas y la generación de flujos de datos mediante procesos eficientes, impulsando así la toma de decisiones estratégicas y basadas en datos. En este rol tendrás la oportunidad de:

1. 1. Ingesta de Datos y Arquitectura Medallón (Pipelines y ETL)Desarrollo de Ingestas de Datos: Construir, ejecutar y monitorearpipelines para extraer datos desde diversas fuentes de Recursos Humanos y transformarlos para obtener distintos niveles de refinamiento según casos de uso (capas medallion Silver, Gold y Platinum) dentro de la arquitectura de datos.
2. 2. Administración de Procesos IntegralesMonitorear y asegurar la continuidad operativa de los procesos integrales de las plataformas HR Tech (p. ej., flujos de datos entre HRIS, Nómina y otras plataformas), identificando y escalando fallas o desviaciones.
3. 3. Calidad de Datos, Seguridad y Plataformas• Analizar la consistencia de los datos en su transición desde la ingesta hasta el producto, asegurando que estén listos para ser consumidos por los analistas, herramientas de visualización de RRHH o productos tecnológicos.• Asegurar el cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad corporativa al manipular información confidencial de los colaboradores.• Apoyar en la resolución de incidencias de las plataformas utilizadas.
4. 4. Buenas Prácticas de Ingeniería y Cultura ÁgilControl de Versiones y documentación: Aprender e implementar buenas prácticas de versionado de código, documentación de procesos y configuraciones de sistemas, participando en revisiones y manteniendo los repositorios del equipo ordenados y documentados.Metodología Scrum/Squads: Integrarse a la lógica de trabajo de un Squad, participando activamente en las ceremonias del marco de trabajo Scrum (Dailies, Plannings, Reviews, Retrospectivas) para fomentar la entrega de valor iterativa y el trabajo colaborativo.
5. 5. Gestión de Incidentes Nivel 1Actuar como punto de contacto inicial (Nivel 1) para la gestión y resolución de incidentes de baja complejidad que afecten la operación diaria del ecosistema HR Tech, escalando los casos mayores al Product Owner correspondiente.

Para tener éxito en esta posición necesitas:

• Formación Académica: Titulado/a o egresado/a de Ingeniería en Computación, Informática, Datos, Ciencia de la Computación o carreras afines.
• Manejo de Bases de Datos y SQL: Dominio avanzado de SQL para consultas complejas, transformación y manipulación de datos.
• Manejo avanzado de Python y librerías asociadas a manipulación de datos: Dominio avanzado de Python, numpy, pandas, etc para manipulación de datos.
• Plataformas Cloud y Databricks: Conocimiento en la orquestación e ingesta de datos a través de pipelines ETL/ELT, idealmente Airflow, Azure Data Factory y desarrollo sobre entornos Databricks.
• Control de versiones: Manejo esencial de Git (GitHub/GitLab/etc) para el versionado y documentación de código.
• Metodologías Ágiles: Familiaridad con marcos de trabajo Scrum/Agile y dinámicas de trabajo en Squads.
• Integraciones: Entendimiento de arquitecturas de integración (APIs, Web Services, SFTP) y flujo de datos entre sistemas.