Junior HR Data Engineer - Pipelines & Automation

Banco de Crédito e Inversiones; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 35.712.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco de Crédito e Inversiones busca un profesional para construir y mantener la infraestructura de datos del Ecosistema HR Tech, garantizando calidad y seguridad de la información.

Serás responsable de ingestas de datos, diseño de pipelines ETL/ELT (medallion), administración de procesos y mejora continua con prácticas ágiles.

Se requiere Ingeniería en Computación/Informática o afín, dominio de SQL, Python, Databricks, Airflow y Git; trabajarás en un entorno corporativo y colaborativo.

Formación

• Dominio avanzado de SQL para consultas complejas.
• Dominio avanzado de Python y librerías pandas, numpy.
• Conocimiento de plataformas cloud y Databricks.
• Conocimiento de APIs y flujos de datos entre sistemas.

Responsabilidades

• Ingesta de datos y Arquitectura Medallón: construir, ejecutar y monitorear pipelines ETL/ELT para diversas fuentes de RRHH.
• Administrar la continuidad operativa de procesos entre HRIS, Nómina y plataformas HR Tech.
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos durante su transición e uso por analistas y herramientas BI.
• Participar en buenas prácticas de ingeniería y Scrum/Agile dentro del squad.
• Gestión de incidentes de 1er nivel y escalada cuando corresponda.

Conocimientos

SQL avanzado

Python avanzado

Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Git

Scrum

Agile

APIs

Web Services

SFTP

Educación

Título universitario en Ingeniería en Computación/Informática/Datos/Ciencia de la Computación

Herramientas

Databricks

Airflow

Azure Data Factory

Git

Numpy

Pandas

Descripción del empleo

Banco de Crédito e Inversiones busca un profesional para construir y mantener la infraestructura de datos del Ecosistema HR Tech, garantizando calidad y seguridad de la información.

Serás responsable de ingestas de datos, diseño de pipelines ETL/ELT (medallion), administración de procesos y mejora continua con prácticas ágiles.

Se requiere Ingeniería en Computación/Informática o afín, dominio de SQL, Python, Databricks, Airflow y Git; trabajarás en un entorno corporativo y colaborativo.