Data Engineer Ssr Sr

Crecer; Santiago; On-site; CLP 36,000,000 - 52,000,000; Full time

Job summary

Crecer busca un Data Engineer para trabajar en Santiago, con experiencia en GCP, SQL y Python. Se unirá a equipos de Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma para desarrollar pipelines de datos y asegurar trazabilidad de la información financiera.

Las posiciones requieren pipelines batch idempotentes, orquestación con Airflow, optimización de PostgreSQL y cumplimiento de controles de seguridad. Se valorará documentación rigurosa y coordinación entre equipos técnicos.

Qualifications

• Experiencia como Data Engineer en GCP y manejo de SQL avanzado y modelado de datos (SCD2, ledgers inmutables y snapshots).
• Desarrollo de pipelines batch idempotentes y orquestación con Airflow.
• Conocimiento de Python para DAGs, Cloud Run y librerías de soporte.
• Optimización de PostgreSQL, rendimiento, índices y particionamiento.
• Seguridad de datos: menor privilegio, manejo de datos personales y Service Accounts.
• Documentación rigurosa y coordinación con equipos técnicos.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos y orquestar procesos con Airflow.
• Colaborar con Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma.
• Asegurar trazabilidad y calidad de la información financiera.
• Documentar decisiones y procedimientos operativos.

Skills

GCP

SQL avanzado

Python

Airflow

DAGs

Modelado de datos

Pipelines batch

PostgreSQL

Seguridad de datos

Documentación técnica

Tools

Cloud Run

Job description

¿Tenés experiencia en ingeniería de datos en GCP, SQL y Python? Estoy buscando profesionales que puedan asistir presencialmente en Santiago.

Proyecto de datos en GCP con foco en la exactitud, calidad y trazabilidad de la información financiera.

Busco cubrir 2 posiciones de Data Engineer, con niveles SSr, SSr avanzado o Sr, para desarrollar procesos de datos y trabajar junto a equipos de Arquitectura, Integraciones, QA y Plataforma.

Desarrollar pipelines batch idempotentes, orquestar procesos con Airflow, optimizar PostgreSQL y aplicar controles de calidad y seguridad. Documentar decisiones y procedimientos operativos.

• Experiencia como Data Engineer en GCP.
• SQL avanzado y modelado de datos: SCD2, ledgers inmutables y snapshots.
• Desarrollo de pipelines batch idempotentes y orquestación con Airflow.
• Python para DAGs, Cloud Run y librerías de soporte.
• PostgreSQL: rendimiento, índices y particionamiento.
• Seguridad: menor privilegio, manejo de datos personales y Service Accounts.
• Documentación rigurosa y coordinación con equipos técnicos.